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职位搜索/腾讯/企业微信-深度学习算法工程师-Agent应用(广州/北京)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

四川省-成都市 / 广东省-广州市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习强化学习LLM指令微调Multi-Agent System思维链
💡

核心评价

腾讯前沿AI Agent算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,意义感足,但WLB未知且需现场办公。

企业微信-深度学习算法工程师-Agent应用(广州/北京)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于企业微信场景下的深度学习算法工程师岗位,核心工作是开发具备自主决策和工具调用能力的多智能体系统(Multi-Agent System),推动大模型从对话向任务执行演进
你将深入研究LLM的复杂推理技术,并运用指令微调、强化学习等方法,解决复杂场景下的自动化问题

✓工作职责

负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统(Multi-Agent System),推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进,解决复杂场景下的自动化问题
深入研究并应用LLM的复杂推理技术(如思维链CoT、思维树ToT),攻克开放式、复杂问题的深度研究模式,赋予Agent独立探索与解决问题的能力
运用指令微调、强化学习等方法,提升大模型规划、推理与遵循指令的能力,从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力

⭐最低要求

计算机、机器学习等相关专业,硕士及以上学历,具备良好的计算机基础和算法基础
对大模型和Agent有较深入的理解,了解AgentArchitectures/Structures(Multi-Agent、ContextEngineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct),了解Agent模式、上下文管理等技术,熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、代理框架和检索框架等
熟悉模型的Post-training训练技术,能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化

👍优先资格

在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先
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