中国电信
AI Agent研发工程师（广州）
AI Agent研发工程师（广州）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Autogpt
Pytorch
Rag
Tensorflow
多智能体系统
大模型微调
机器学习
深度学习
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
技术前沿、成长空间大，但WLB不明确，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2100 个在招 · 其中人工智能 86 个
市场机会
选择面较广
广州 · 人工智能 · 56 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责通用智能体与多智能体系统的算法研发与工程落地，涉及感知、决策、规划、记忆等模块设计，并结合大语言模型进行Prompt工程、微调与工具调用开发
适合具备扎实机器学习基础、熟悉Python及主流深度学习框架，对智能体前沿技术有热情的工程师
最低要求
硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自动化、数学等相关专业，扎实掌握机器学习、深度学习、强化学习基础理论
熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架，了解大模型微调、RAG、智能体框架（AutoGPT、LangChain等）开发者优先
具备良好的算法落地和代码工程能力，有智能体开发、大模型应用、多智能体系统、机器人决策规划相关项目经验、科研经历者优先
具备较强的逻辑思维、自主学习能力和问题攻坚能力，关注智能体前沿技术，责任心强，具备良好的团队协作与沟通能力
工作职责
负责通用智能体、多智能体协作系统的算法研发与工程落地，参与智能体感知、决策、规划、记忆模块的设计与开发，迭代优化智能体自主交互、任务执行能力
结合大语言模型、多模态技术，开展智能体Prompt工程、微调优化、工具调用能力开发，解决智能体场景适配、逻辑推理、任务闭环等核心问题
跟进智能体领域前沿技术，落地学术研究成果与行业方案，配合产品、测试团队完成功能调试、性能优化及文档编写，保障智能体系统稳定迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 智能体是当前AI领域的热点，技术前沿性强，个人成长空间大
- 中国电信作为大型企业，平台稳定，资源丰富，可接触大规模业务场景
- 工作内容涵盖算法研发与工程落地，能全面提升技术能力
- 算法落地过程中可能面临复杂业务场景，需要较强的攻坚能力
- 作为大型企业，流程可能较为规范，但创新自由度可能受限
- 适合对AI智能体技术有浓厚兴趣、具备扎实算法基础且愿意深入工程实践的工程师
缺点 / 挑战
- 智能体技术尚在快速发展，需要持续学习，技术迭代压力大
角色解读
- 可向智能体技术专家方向发展，深入大模型与多智能体系统研究
- 有机会晋升为技术团队负责人，带领团队进行算法研发与落地
- 可横向拓展至AI产品经理或技术管理岗位，结合业务推动AI应用
- 负责智能体系统的算法研发，包括感知、决策、规划、记忆模块的设计与实现
- 结合大语言模型进行Prompt工程、模型微调和工具调用开发，提升智能体的任务执行能力
- 跟进前沿技术，将学术成果落地到实际业务，并与产品、测试团队协作保障系统稳定迭代
- 扎实的机器学习、深度学习和强化学习理论基础
- 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
- 了解大模型微调、RAG、智能体框架（如LangChain、AutoGPT）者优先
- 具备良好的算法落地和代码工程能力，有相关项目或科研经验者优先
申请策略
- 关注中国电信在AI领域的业务布局，了解其智能体应用场景
- 在面试中展示对智能体前沿技术的热情和持续学习能力
- 突出智能体、大模型应用或相关项目经验，展示算法落地能力
- 强调Python编程和深度学习框架的使用经验，如PyTorch/TensorFlow
- 如有科研经历或论文发表，务必列出，体现学术能力
- 展示逻辑思维和问题攻坚能力，可举例说明解决复杂问题的过程
- 补充学习LangChain、AutoGPT等智能体框架，了解其原理和应用
- 熟悉大模型微调技术，如LoRA、PEFT，并动手实践RAG流程
面试指南
- 采用STAR法则，描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人贡献
- 结合具体技术细节，展示对算法原理和工程实现的深入理解
- 强调问题解决思路，体现逻辑性和系统性
- 请介绍你参与过的智能体或大模型项目，具体负责哪些模块？
- 如何设计一个多智能体协作系统？请谈谈你的思路
- 在Prompt工程中，你如何优化Prompt以提升模型表现？
- 你对LangChain或AutoGPT框架的理解是什么？
- 如何评估智能体系统的性能？有哪些关键指标？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位薪资未明确披露，但作为大型企业，薪酬福利通常具有竞争力，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及智能体前沿技术，技术含量高，能显著提升个人技能，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态、Prompt工程、微调、RAG、LangChain、AutoGPT
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点明确为广州天河区，但JD未提及工作模式、加班情况，无法判断WLB。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能体技术是AI领域的重要方向，具有推动行业发展的潜力，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs