腾讯云汽车行业 - 大模型方案交付架构师
🤖 AI 估测：¥45K-80K
发布时间：大约 1 个月前
ℹ️关于这个职位
这是一个面向汽车行业的大模型方案交付架构师职位
你将负责将车企客户的业务构想转化为可落地的AI工程方案，并主导从架构设计到现场实施、性能调优的全过程
核心工作包括构建高并发、低延迟的生产级大模型应用体系，并解决RAG、Agent、推理成本等核心落地难题，最终在腾讯云平台上推动汽车AI产品的快速演进
✓工作职责
业务逻辑工程化：深度理解汽车行业业务（如智能座舱/数字营销/售后知识库），将客户的业务构想转化为可闭环、可规模化产出的工程级 AI 方案
生产级架构设计：构建生产环境级的大模型应用体系，重点负责高并发、低延迟、高可靠的技术架构搭建，确保 AI 能力在车企真实场景下的稳定输出
技术落地与攻坚：作为售中及交付阶段的技术“压舱石”，主导大模型项目的现场实施与性能调优，解决 RAG 准确率优化、Agent 长链路稳定性、推理成本压缩等核心落地难题
性能极致压榨：针对车企私有化部署或智算中心环境，进行算力资源的极致调度与推理框架优化，实现业务效果与成本（TCO）的最优平衡
行业标准沉淀：将项目中的零散经验沉淀为可复用的技术资产（如标准化 Prompt 库、行业微调数据集规范），驱动腾讯云汽车 AI 产品的快速演进
⭐最低要求
计算机、数学、人工智能等相关专业，本科及以上学历，3年及以上工作经验，具备扎实的算法底蕴
深入理解大模型全链路技术栈，包括但不限于RAG、Agent 编排、多模态融合、精调（SFT/DPO）等，能从底层原理出发解决落地中的 Corner Case
精通 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang 等至少一种推理框架
有实际的 KV Cache 优化、Prefill/Decode 分离、算子优化等生产环境调优经验者优先
具备极强的工程落地能力，熟练掌握 Python/Go/Java 等至少一种后端语言
熟悉 LangChain/LlamaIndex 或自研 Agent 框架，有处理千万级向量数据库（Vector DB）经验者优先
持续跟进 Transformer 演进、LoRA、MCP、GraphRAG、A2A 等前沿技术，不仅会调包，更懂背后的数学逻辑
具备优秀的沟通能力，能在售中阶段通过“硬核技术实力”赢得车企客户技术专家的尊重，具备跨部门推动项目闭环的韧性
👍优先资格
有实际的 KV Cache 优化、Prefill/Decode 分离、算子优化等生产环境调优经验者优先
有处理千万级向量数据库（Vector DB）经验者优先