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职位搜索/腾讯/腾讯游戏-资深机器学习工程师/专家-大规模模型训练与推理优化
Tencent logo
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习PyTorchCUDA分布式训练推理优化Megatron-LMDeepSpeedvLLMRLHF
💡

核心评价

腾讯大厂平台、前沿大模型优化技术、高成长性,但需现场办公且WLB未知。

腾讯游戏-资深机器学习工程师/专家-大规模模型训练与推理优化

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大规模模型训练与推理优化的资深技术岗位
你将负责3D/动画等美术资产生成大模型的分布式训练和推理系统的性能优化,解决显存、通信等核心计算资源问题,并参与多模态RLHF平台的实现

✓工作职责

负责3D/动画等美术资产生成大模型分布式训练和推理系统的性能优化
通过数据并行、模型并行、流水线并行、专家并行等策略的工程实现和性能优化
解决大模型训练中的显存瓶颈、通信延迟和负载均衡等核心计算资源问题
负责多模态RLHF训练与推理平台的实现

⭐最低要求

熟悉 GPU 架构 & CUDA 编程、算子融合优化等
熟悉 PyTorch FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架,具备大模型多种并行训练策略实战经验
熟悉 vLLM、SGLang 等大模型推理框架,有实际性能调优经验(如 KV Cache 优化、动态批处理、Attention 算子定制等)
熟悉大模型强化学习的工程技术,比如 OpenRLHF 框架
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