腾讯的算法应用工程师（具身智能VLA操作大模型方向）薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

算法应用工程师（具身智能VLA操作大模型方向）的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于深圳市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：大约 1 个月前

这是一个专注于具身智能与视觉语言动作（VLA）操作大模型方向的算法应用工程师职位

你将负责将前沿的VLA大模型应用于真实机器人平台，通过模型优化、评测、硬件集成与数据闭环，提升机器人在具体操作任务中的性能与可靠性，推动技术从研究到实际场景的落地

基于现有具身智能VLA操作大模型，深入理解模型架构、训练范式与推理链路，针对具体机器人操作任务进行性能优化（如成功率、鲁棒性、时延），形成“评测—分析—优化—回归”闭环，稳定提升落地效果

设计并实施模型评测与实验方案：构建任务集/数据集、定义核心指标、进行评测，按阶段复盘，定位瓶颈，输出可实施的优化方案并推进落地

在真实机器人与机械臂硬件上完成集成与验证：开展传感器与执行器接入、手眼标定与时间同步、故障定位与恢复策略，能分析并处理硬件侧异常现象，确保系统整体闭环可靠

调研、导入开源VLA操作大模型：快速理解并复现开源方案（如RT系列、OpenVLA、Open-X-Embodiment等），修复适配问题，完成横向竞品性能对比与技术报告沉淀

数据闭环与场景覆盖：参与数据采集、清洗、增强与重采样，完善关键任务场景与长尾问题的覆盖，支持线上/线下迭代

跨团队协作：与软件、硬件、测试及生产团队紧密配合，制定落地方案与风险控制策略，保障上线质量与安全

计算机、自动化、电子工程、机器人等相关专业背景，硕士及以上优先

具身智能、机器人或多模态方向有实战经验者优先

扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉主流框架（PyTorch/JAX/TensorFlow），具备模型训练、优化与泛化能力

具身智能与VLA操作大模型相关经验：熟悉多模态感知（视觉/语言/动作）、行为克隆/模仿学习、强化学习或混合训练范式，能够阅读、理解并复现主流开源项目

模型评测与闭环优化能力：能定义关键指标（如任务成功率、鲁棒性、恢复能力、时延等），具备实验设计、日志分析与可视化能力，能定位问题并提出工程可落地的优化方案

机器人相关技能：掌握正/逆运动学、轨迹规划、视觉伺服、力控与碰撞检测等基础

熟悉ROS/ROS2、MoveIt、Mujoco/IsaacSim/Gazebo等中间件和仿真工具

硬件调试能力：具备摄像头/力觉/末端执行器的接入与标定（手眼标定、时序同步）、机械臂通信与异常处理经验，能分析处理硬件现象并提出解决方案

良好的工程化与编码能力：熟练使用Python，具备C++能力，熟悉Linux、Git、Docker、CI/CD、单元测试与代码规范，重视工程质量与可维护性