计算机科学、人工智能、机器人、控制、自动化等相关专业硕士及以上学历，或具备同等实践经验
具备大模型训练与调优经验，熟悉LLM或VLM的架构、微调方法及推理机制
熟悉强化学习、模仿学习、决策模型等核心算法，并能应用于机器人或智能体任务
具备系统构建经验，理解基于LLM的任务规划、推理与执行机制（如ReAct、Tool-use等）
精通Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / JAX等）
熟悉机器人仿真与控制系统（如Isaac / Mujoco / Habitat等），具备一定的机器人实验经验
优秀的中英文文献阅读与技术写作能力，能持续跟进并吸收领域前沿研究
具备良好的合作意识与自驱力，能在跨学科团队中推进复杂项目