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职位搜索/腾讯/混元多模态大模型强化学习后训练框架研发工程师(北京)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch强化学习硬件加速编译器多模态CUDA大模型
💡

核心评价

顶尖平台的前沿技术研发岗,成长空间巨大,薪资竞争力强,但需接受现场办公及可能的高强度工作。

混元多模态大模型强化学习后训练框架研发工程师(北京)

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于混元多模态大模型强化学习后训练框架研发的工程师岗位
你将负责设计和开发支持多种硬件加速器的高效框架与算子,并参与优化强化学习算法以提升模型训练与推理性能
该职位需要与算法、软件、硬件等多个团队紧密协作,共同提升框架的稳定性与效率

✓工作职责

负责混元多模态大模型的RL后训练框架研发
设计和开发高效的框架和算子,以支持各种硬件加速器
参与强化学习算法的优化和实现,提高训练和推理性能
跨团队协作,与算法、软件、硬件团队密切合作,提高框架性能和稳定性

⭐最低要求

熟悉常用的大模型训练推理框架,如PyTorch/Megatron/VLLM/Verl,有相关开发经验
熟悉Docker、Kubernetes等容器和容器编排技术
熟悉编译器相关技术,了解MLIR/XLA/TVM等AI编译器者优先考虑
熟悉CPU/GPU硬件架构,有扎实的CUDA/OpenMP编程基础
良好的团队协作能力和沟通能力,具有较强的自我驱动能力
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