本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学相关专业，5年以上机器学习/深度学习工作经验，有大模型后训练或领域模型相关经验
深入理解Transformer架构和大语言模型原理，熟练掌握SFT、RLHF、DPO等后训练技术，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有实际模型训练调优和分布式训练经验
熟悉数据库原理、SQL语法、执行计划分析等专业知识
有大规模数据处理、数据标注质量控制、模型评测体系构建经验
持续跟踪LLM后训练、领域适配、模型对齐、参数高效微调（PEFT）等前沿研究，能阅读理解英文论文并快速转化为工程实践
具备强烈的责任心与主动性，优秀的学习能力、沟通能力以及团队合作意识