负责QQ浏览器用户资产管理相关算法的设计与优化，包括但不限于智能整理、智能分类、个性化推荐等技术，提升用户资产的使用效率与价值
研发高精度的用户意图识别模型，基于自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）等技术，深入挖掘用户操作行为背后的真实意图，精准推荐有价值的工具或服务
参与终端侧小模型（Small Model）的研发、压缩与部署工作，运用模型蒸馏、量化、剪枝等先进技术，在资源受限的终端设备上实现高效、低延迟的AI推理能力，并探索端云协同推理架构的优化方案
持续跟踪大模型、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等前沿AI技术的发展动态，探索其在智能资产管理、交互式意图理解、终端自适应学习等场景中的创新应用与落地可行性
与产品、工程、业务团队紧密协作，推动算法方案从需求分析、设计开发到上线部署的全流程落地，并通过数据分析持续跟踪线上效果，基于用户反馈进行模型迭代与性能优化
分享算法设计思路与落地经验，推动团队技术能力的整体提升