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职位搜索/腾讯/元宝-高级推荐算法工程师
Tencent logo
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习分布式计算NLPPyTorchGOTensorFlowLLM大模型推荐算法
💡

核心评价

腾讯核心业务的前沿算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但工作生活平衡可能面临挑战。

元宝-高级推荐算法工程师

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个腾讯元宝业务的高级推荐算法工程师职位,主要负责利用生成式推荐大模型(如LLM4Rec)优化推荐效果,提升点击率、转化率等核心业务指标
你需要解决用户增长、流量优化等业务问题,并与多方团队协作推动算法策略的落地与前瞻性探索

✓工作职责

负责元宝业务的生成式推荐大模型优化(包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等),提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标
负责利用算法技术解决元宝的业务问题,包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化,能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化
结合元宝业务特点与目标,与多方团队协作,参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化
负责前瞻探索,积极跟进AI学术界和工业界的最新动态,优化大模型推荐技术方案

⭐最低要求

计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历,3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验
扎实的算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术
扎实的编程能力,熟悉业界主流框架(如TensorFlow/PyTorch)及分布式计算工具(Hadoop/Spark)
对数据敏感,具备良好的问题分析与解决能力,具备较强的自我驱动力
有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战

👍优先资格

有过大模型推荐相关经验者优先
有过超大规模机器学习模型(如DNN、DeepFM、GNN等)改进推荐效果,且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先
熟悉Go/C++开发高性能排序模块,有优化分布式系统性能,支撑亿级用户请求实战经验者优先
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