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职位搜索/腾讯/微信支付-后台开发工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAGGO系统稳定性AIOps大模型Prompt Engineering智能运维
💡

核心评价

腾讯核心支付业务后台岗,技术栈前沿(AI+稳定),成长性极佳,薪资竞争力强,需关注工作节奏。

微信支付-后台开发工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个腾讯微信支付团队的后台开发工程师岗位
你将负责设计并实现高可用的互联网金融业务稳定性保障方案与研发支撑系统,运用AI技术进行技术风险的主动发现与智能修复
同时,你需要建设业界领先的质量工具体系和运营工具链,以提升整个支付系统的稳定性和研发效能

✓工作职责

负责设计并实现业界领先的互联网金融业务稳定性保障方案与研发支撑系统
基于智能算法、预测性分析和自动化决策,提升微信支付系统的高可用性与韧性
持续完善研发资产的信息化资产管理和治理,运用AI技术进行技术风险的主动发现、根因分析与智能修复,通过技术风险发现和治理等“治未病”的方式保障微信支付稳定性
建设业界领先的质量工具体系和交付质量控制体系,探索利用AIGC等技术辅助代码审查、测试用例生成与合规性检查,全面提升研发效能与代码质量
建设运营工具链,负责容量预测、混沌演习、预测式自动扩容、系统健康度检测等核心运营工具的研发,持续改善故障MTT*,从故障根因分析、故障自动定位工具等方面提升故障主动发现率,降低故障影响范围,提升故障解决效率

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业,1年及以上互联网或金融科技行业研发经验
熟练掌握Go、Python、Node.js等至少一门后台开发语言,并对相关框架原理有深入理解
了解大模型相关技术生态,具备大模型应用落地(如Prompt Engineering、RAG、Agent开发)的实践经验或浓厚兴趣
追求极致的系统稳定性和用户体验,具备良好的逻辑思维、风险意识和编码规范
善于沟通、主动思考,具备优秀的团队合作和抗压能力

👍优先资格

有AIOps、智能运维平台或大数据处理相关项目经验、熟悉业界主流的大模型推理优化及部署技术者优先
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