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职位搜索/腾讯/混元3D大模型数据算法工程师(北京)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
基层主管/组长

标签

团队管理3D数据处理Diffusion ModelCLIPNerfBlender Python ApiPipeline搭建
💡

核心评价

腾讯前沿3D AIGC数据岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需现场办公且WLB未知。

混元3D大模型数据算法工程师(北京)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于3D大模型数据基础设施建设的核心岗位
你将负责从数据获取、清洗、对齐到自动化渲染与合成的全链路数据管线研发,为前沿的3D生成大模型提供高质量的训练数据
同时,你需要组建并管理一个小型数据团队,确保数据产出的效率与质量

✓工作职责

数据战略与体系构建: -制定3D大模型的数据建设路线图,定义高质量3D数据(Mesh/NeRF/3DGS/Point Cloud)的标准与规范
-设计并搭建支持TB/PB级3D数据的存储、检索与版本管理体系,确保数据的高吞吐与高可用
数据管线研发(Data Pipeline): -数据获取与清洗: 负责开源3D数据集(如Objaverse, ShapeNet等)及互联网3D资产的爬取、解析、格式转换与清洗(去重、修复法线、补全缺失面等)
-多模态对齐: 建立3D资产与文本(Text)、图像(Image)、视频(Video)的高质量对齐管线,利用CLIP、BLIP等模型进行自动化打标(Captioning)与语义增强
自动化渲染管线: 搭建基于Blender/Unity/Unreal的高性能批量渲染管线,将3D数据转化为多视角的2D图像/视频数据,用于模型训练
合成数据生成(Synthetic Data): -利用程序化生成(Procedural Generation)技术或游戏引擎,批量生成多样化的3D场景与物体,解决长尾数据稀缺问题
-探索Sim-to-Real的数据增强策略,提升模型泛化能力
团队管理与质量控制: -组建并管理数据团队(包括数据工程师、3D技术美术TA、标注专员)
-建立自动化与人工相结合的数据质量评估体系(QA),制定SOP,确保持续向算法团队输送High-Quality Token

⭐最低要求

专业背景: 计算机、图形学、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关技术开发经验
核心技能(必须): 3D数据处理能力: 深刻理解3D数据格式(如 glTF, OBJ, USD, PLY)及表征形式(Mesh, Point Cloud, Voxel, NeRF, Gaussian Splatting)
编程能力: 精通 Python,熟练掌握 Blender Python API (bpy) 或其他3D软件脚本开发,具备自动化处理海量3D模型的能力
图形学基础: 熟悉渲染管线,了解PBR材质、光照、相机参数对数据的影响
大模型认知: 熟悉AIGC主流算法原理(如Diffusion Model, Transformer),理解大模型训练对数据分布、多样性和质量的具体需求
了解当前主流3D生成算法(如DreamFusion, Magic3D, LGM, Point-E等)的数据需求痛点
综合素质: 具备极强的Pipeline搭建思维,拒绝纯手工劳动,推崇自动化
优秀的跨部门沟通能力,能与算法研究员和3D美术深度协作
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