面向世界模型（World Model）场景下多模态大模型的预训练与后训练数据需求，围绕2D视频数据与3D场景数据构建自动化、高效率的数据处理管线，覆盖数据采集、清洗、结构化、合成、质量评估与版本管理等环节，持续优化系统性能，保障管线的稳定性、可扩展性与可复用性
设计并开发数据处理工具与自动化脚本，提升数据清洗、标注与合成效率，支撑数据规模化生产与迭代
建立数据质量评估与自动化检测体系
与算法研究团队深度协作，理解世界模型在视频预测、场景建模与交互推理等任务中的训练需求，制定针对性的多模态数据策略，持续挖掘高价值数据资源，推动以数据为核心驱动的模型能力演进与迭代