熟练掌握PyTorch、Swift、VeRL等一种或多种深度学习框架，具备多模态模型（如VLM）开发与调优经验
熟悉多模态大模型训练技术，包括增量预训练（CPT）、有监督微调（SFT）、强化学习（RL）等，具备分布式训练实践经验
熟悉RLVR（可验证奖励强化学习）流程，有多模态任务强化学习项目经验者优先
具备计算机视觉、自然语言处理或多模态学习相关项目经验，熟悉常见VLM架构与评测基准
计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，或在CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML等多模态/视觉相关顶会发表论文者优先