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职位搜索/腾讯/混元-强化学习仿真环境开发工程师(北京/深圳)
Tencent logo
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

系统设计强化学习仿真环境LLMAI工具
💡

核心评价

腾讯前沿AI技术岗,工程挑战大,成长性极佳,薪资竞争力强,但需现场办公且WLB未知。

混元-强化学习仿真环境开发工程师(北京/深圳)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:24 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是腾讯混元团队下的强化学习仿真环境开发工程师
主要负责大语言模型(LLM)强化学习场景的智能体交互环境平台化建设,包括环境接入、数据流水线自动化以及智能体标注能力研发
核心目标是构建高效、稳定、可复现的仿真环境,以支持前沿的AI智能体训练与评测

✓工作职责

负责大语言模型(LLM)强化学习场景的智能体交互环境接入与平台化:对接自研/第三方/开源环境,制定接口与数据规范,建设验证与回归机制,保障可用性、兼容性与可复现性
负责智能体环境数据自动生成与流水线自动化:建设模板化/参数化生成、依赖解析、镜像构建与发布、自动化评测与回归等端到端流水线,提升交付效率与稳定性
负责智能体标注能力相关研发:围绕标注任务建模、标注数据/元数据规范、版本管理与可追溯、质检与一致性校验等能力建设,并打通训练/评测链路

⭐最低要求

精通 Python,具备扎实的软件工程能力与系统设计能力,能在复杂系统中推进架构落地(模块化、测试、日志、性能与稳定性治理)
熟练掌握 Docker 容器化交付体系,理解镜像构建优化、依赖隔离、网络/存储、制品/镜像仓库等,并能设计可复现的环境交付流程
熟悉 Kubernetes(K8S)使用与排障,能在集群环境下完成部署治理、资源配置与稳定性问题定位
具备强问题分析与闭环能力,能高效利用 AI 工具提升研发效率

👍优先资格

具备跨语言协作能力(能阅读/维护 TS/Java/C++/Go 中至少一种)更佳
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