计算机、自动化、数学等相关专业硕士或博士学位,在计算机视觉或图形学领域有深厚积累
精通 3DGS 及其变体,深入理解 4DGS 的时空表征机制(如时间编码、变形场 Deformation Field 等)
熟练掌握深度学习框架(PyTorch)
熟练掌握 CUDA 算子开发,具备底层渲染管线优化能力者优先
有数字人、人脸重建、动作捕捉相关项目经验者优先
有渲染引擎(UE/Unity)插件开发或底层改造经验者优先
在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH 等顶会发表过高质量论文,或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先
具备极强的工程落地能力和自驱力,能够将复杂的学术论文转化为可商用的技术方案,具备良好的跨团队沟通协作能力