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职位搜索/腾讯/腾讯游戏-图形视觉算法研究员-数字角色4D Gaussian Splatting方向
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch计算机视觉图形学CUDA动作捕捉数字人UE54D Gaussian Splatting
💡

核心评价

腾讯核心业务线的前沿算法研究岗,技术顶尖、成长空间大、薪资竞争力强,工作地点固定。

腾讯游戏-图形视觉算法研究员-数字角色4D Gaussian Splatting方向

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于前沿图形视觉算法的研究岗位,核心方向是4D Gaussian Splatting(4DGS)在数字人领域的应用
你将负责研发和优化算法,提升数字人的动态建模与渲染效果,并推动其在游戏引擎中的集成,最终目标是构建高效的4D数字资产自动化生产管线

✓工作职责

探索 4D Gaussian Splatting(4DGS)前沿算法的研发与优化,提升数字人在动态表现下的建模精度、渲染速度及显存效率
研究基于 4DGS 的人体/人脸驱动技术,结合骨骼动画(Skeletal Animation)、混合变形(Blendshapes),实现高保真、实时的数字人动态交互
推动 4DGS 技术在游戏引擎(UE5/Unity)中的集成与应用,解决在大规模游戏场景下的资产压缩、流式加载及光影融合问题
参与构建从多目视频、单目视频到 4D 数字化资产的高效自动化生产管线
跟踪 CVPR、SIGGRAPH、NeurIPS 等顶会的最新进展,保持团队在 4DGS 方向的技术领先性

⭐最低要求

计算机、自动化、数学等相关专业硕士或博士学位,在计算机视觉或图形学领域有深厚积累
精通 3DGS 及其变体,深入理解 4DGS 的时空表征机制(如时间编码、变形场 Deformation Field 等)
熟练掌握深度学习框架(PyTorch)
熟练掌握 CUDA 算子开发,具备底层渲染管线优化能力者优先
有数字人、人脸重建、动作捕捉相关项目经验者优先
有渲染引擎(UE/Unity)插件开发或底层改造经验者优先
在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH 等顶会发表过高质量论文,或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先
具备极强的工程落地能力和自驱力,能够将复杂的学术论文转化为可商用的技术方案,具备良好的跨团队沟通协作能力

👍优先资格

熟练掌握 CUDA 算子开发,具备底层渲染管线优化能力者优先
有数字人、人脸重建、动作捕捉相关项目经验者优先
有渲染引擎(UE/Unity)插件开发或底层改造经验者优先
在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH 等顶会发表过高质量论文,或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先
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