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职位搜索/腾讯/腾讯游戏-多模态3D人脸动画生成算法研究员
Tencent logo
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

计算机视觉计算机图形学多模态模型diffusion3Dmm3D表征学习BlendshapeFlame神经辐射场
💡

核心评价

腾讯核心前沿算法岗,技术顶尖、成长性极佳、薪资竞争力强,但需面对现场办公与可能的快节奏。

腾讯游戏-多模态3D人脸动画生成算法研究员

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于前沿AI技术研发的算法研究员岗位,你将负责3D人脸动画生成大模型的设计与开发
核心工作是利用多模态技术(如语音、文本)驱动生成高质量、可控的3D面部动画,并推动其在腾讯游戏业务中的实际应用
该职位要求深入掌握深度学习、计算机视觉和图形学,是连接算法研究与游戏产品落地的关键角色

✓工作职责

负责 3D 人脸动画生成大模型 方向的技术方案设计与核心算法研发,构建具备高泛化性与高质量的动画生成能力
深入研究人脸建模与驱动技术,探索并优化统一的三维面部表征(如神经辐射场、几何拓扑等)与高效驱动方式
基于 大模型与多模态技术,构建将语音、文本、表情 / 情绪标签等映射到 3D 面部动画空间的可控生成框架
结合面部动作捕捉(Face Mocap)数据及数字人制作管线,持续提升面部动画的 细节表现力(如微表情、口型对齐度)与自动化制作效率
跟踪面部动画、数字人、多模态 AIGC 等领域前沿研究,形成高质量技术输出,并推动成果在游戏业务中的落地

⭐最低要求

计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关领域 硕士及以上学历,博士优先
深入理解深度学习原理,在 Transformer / Diffusion / 序列建模 / 3D 表征学习 等方向具备扎实基础与实践经验
在以下方向之一具备有代表性的成果(论文 / 项目 / 产品落地之一即可):a.熟悉 Talking Head、语音驱动面部动画(Audio-to-Lip/Expression)等生成式技术
b.熟悉 3D 面部重建(2D-to-3D)、三维几何处理或面部动画表示方法
c.有大规模多模态模型 在数字角色生成方向的实际项目经验
熟悉常见 3D 人脸 / 面部动画表示(如 3DMM、FLAME、BlendShape 等)或面部动画制作流程
具有较强的问题抽象与方案设计能力,有主导算法方向或关键项目经验
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