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职位搜索/腾讯/腾讯游戏-多模态数据算法工程师-(3D 数据方向)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch计算机视觉多模态3D图形学数据管线
💡

核心评价

腾讯核心前沿技术岗,聚焦多模态3D与AIGC,技能成长性极佳,薪资竞争力强,但需现场办公。

腾讯游戏-多模态数据算法工程师-(3D 数据方向)

🤖 AI 估测:¥30K-55K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态3D数据处理的算法工程师岗位
你将负责构建3D角色、动画等数据的理解、质量评估与自动化处理管线,为前沿的生成式大模型提供高质量的训练数据支持
核心工作涉及计算机视觉、图形学与深度学习的交叉应用

✓工作职责

数据特征算法:负责多模态 3D 角色及动画、视频等数据的内容理解(如分类标签体系、embedding表征等),质量检测(数据识别检测、优质美学评价等),去重/聚类分析,数据合成等算法
数据管线建设:负责 3D 角色及动画数据采集、筛选清洗、标注与质量评估管线的建设
与模型算法团队紧密配合,充分分析挖掘数据资源,建立自动化数据处理流程与机制,支持模型持续迭代
数据实验分析:对模型训练数据进行详细分析,建立科学数据实验机制,识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题,驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求,最终带来大模型生成效果的持续提升

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机视觉、图形学 或 多模态方向 背景优先
熟练掌握深度学习 PyTorch 框架,熟悉模型训练及数据处理经验,具备优秀的独立开发与分析调研能力
熟悉 3D 计算机图形学(CG)原理,理解网格拓扑、熟悉骨骼动画、人体动力学及 3D 变换(6D 旋转、四元数)
熟悉 Blender、Maya 或 UE 的开发(Python API),能够编写自动化数据处理脚本
具备良好的团队协作能力,具备强烈的自我驱动力,能够独立完成系统分析与优化,落地大模型应用

👍优先资格

加分项:对多模态生成大模型有深入理解,对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力
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