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职位搜索/腾讯/腾讯游戏-多模态大模型算法研究员-交互动画生成方向
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch游戏引擎物理仿真多模态大模型3D动画生成人体运动学
💡

核心评价

腾讯前沿AI研发岗,技术顶尖、成长空间大,薪资竞争力强,但需面对可能的快节奏工作环境。

腾讯游戏-多模态大模型算法研究员-交互动画生成方向

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于前沿AI技术应用的研究岗位
你将负责研发多模态大模型算法,特别是用于从文本或视频生成3D交互动画的技术,并推动其在游戏引擎中的落地,实现高质量动画的实时生成

✓工作职责

负责研究多模态的动画生成算法,尤其涉及文本模态、视频模态到3D动画模态的生成算法(例如文生动作、视频动捕),同时考虑动画角色和环境(物体、场景、其他角色)之间的交互
负责研究几何感知、接触感知与常见大模型算法架构的融合,确保生成交互动画的真实性、合理性
负责研究物理仿真后处理,进一步确保生成交互动画的物理合理性,提升动画在虚拟环境中的真实感
负责推动算法在游戏引擎的落地,优化推理效率,实现高质量动画的实时生成

⭐最低要求

计算机、人工智能等相关专业硕士或博士学位,在深度学习领域有扎实的理论功底
深入理解主流多模态融合架构(例如 Single-stream、Double-stream 等),能够针对不同模态特征进行灵活的 Transformer 模块设计
熟练使用 Python,熟练使用 PyTorch 框架
具备极强的工程落地能力和自驱力,能够将复杂的学术论文转化为可商用的技术方案,具备良好的跨团队沟通协作能力

👍优先资格

具备 3D 骨骼动画或人体运动学(IK/FK, SMPL 等人体参数化模型)相关经验者优先
具备人体物理仿真(如 PhysX, Isaac Gym, MuJoCo)或基于强化学习的动作控制经验者优先
在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH 等顶会发表过高质量论文,或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先
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