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职位搜索/腾讯/腾讯游戏-高精3D数字角色驱动算法研究员
Tencent logo
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorchVLA模型Diffusion Models3D角色动画多模态对齐大模型推理优化
💡

核心评价

腾讯核心部门的前沿AI算法岗,技术顶尖、成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

腾讯游戏-高精3D数字角色驱动算法研究员

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于前沿AI算法研发的岗位,你将负责研究和构建用于驱动高精度3D数字角色的智能模型
核心工作包括探索基于Diffusion Transformer的动作生成、语音/文本驱动的表情与动作生成,以及多模态对齐算法,最终目标是让数字人具备实时、可控且自然的交互能力,并应用于游戏AI、虚拟助手等场景

✓工作职责

负责研究基于 Diffusion Transformer (DiT) 的动作生成架构,探索在用户交互指令(Instruction)下,实时、可控地输出符合逻辑且自然的 3D 动作序列
探索并构建基于语音、文本驱动的数字人面部表情与全身肢体动作生成模型,实现情绪多样自然、且语义对齐
负责探索数字角色驱动中的多模态对齐算法,确保文本语义、语音情感、面部微表情与身体动态在时空维度的高度统一
探索 3D 场景下的 VLA(Vision-Language-Action) 视觉-语言-动作统一模型,使数字人具备感知环境信息并根据指令实时做出动作决策的能力
针对实时性要求,优化大模型推理性能,推动算法在 游戏 AI、虚拟助手等场景的落地应用

⭐最低要求

计算机、人工智能等相关专业硕士或博士学位,在深度学习领域有扎实的理论功底
具有扎实的深度学习算法基础,具备扎实的大模型研发经验,有 Diffusion Models 和 Autoregressive Models 序列建模经验
熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节,训练和推理模型调优,CPU/GPU加速,分布式训练推理加速
熟悉端到端预训练,熟悉 SFT、RL 微调等后续连流程
熟练使用 Python,精通 PyTorch 框架
具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力,有强烈的好奇心

👍优先资格

有数字角色动画相关方向顶级论文者优先
有实操经验优先
在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH 等顶会发表过高质量论文,或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先
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