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职位搜索/腾讯/金铲铲之战-算法工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据挖掘PyTorchTensorFlow在线系统游戏算法
💡

核心评价

腾讯核心游戏项目的算法岗,技术栈主流前沿,发展空间大,薪资竞争力强,但需考虑互联网行业常见的工作节奏。

金铲铲之战-算法工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在腾讯游戏《金铲铲之战》项目中担任算法工程师的职位
你将主要负责运用机器学习算法解决游戏业务中的实际问题,包括算法设计、系统搭建与优化,以提升玩家体验
工作内容涵盖与产品团队协作分析数据、调整策略,并构建在线机器学习系统和数据监控体系

✓工作职责

负责利用机器学习算法解决业务问题,包括问题抽象、技术选型、算法落地与优化,最终提升玩家体验
负责与产品团队配合,依据数据分析与业务需求,分析调整算法策略和确定模型优化方向
搭建在线机器学习系统,设计数据监控体系,评估预测多维度业务指标,开发决策工具
协助构建数据技术能力,提升算法落地效率

⭐最低要求

3-5年大规模机器学习和数据挖掘工作经验,计算机/统计等相关专业本科及以上学历
熟悉至少一种主流深度学习框架,TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet,熟悉底层架构与实现机制
编程基础扎实,能够快速进行算法实现和迭代,有良好的C++/Python/Java开发能力
对数据敏感,善于从数据中发现疑点,具备良好的问题分析与解决能力
有较强的学习能力和逻辑思维能力,良好的沟通和团队协作能力,工作积极主动责任心强

👍优先资格

熟悉游戏匹配系统、经济系统、社交系统等领域知识优先考虑
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