负责AI游戏生成平台的系统架构规划，设计从'自然语言描述'到'可运行游戏'的端到端生成管线，定义各环节的输入输出规范与质量标准
设计和优化AI Agent的游戏生成工作流，包括意图识别、品类路由、代码生成、编译运行、迭代修改等核心环节的策划方案与交互逻辑
将游戏设计领域知识（游戏机制、系统架构、编辑器API、引擎能力等）转化为AI可理解的结构化知识，主导构建AI游戏生成知识库，提升Agent的游戏理解与生成能力
负责多引擎适配策略的设计（如轻游编辑器UE4、Godot 2D链路等），确保AI生成管线在不同引擎间的质量一致性
设计AI生成游戏的质量验证体系，定义生成成功率、可运行性、可玩性等关键指标的评估标准与自动化验证方案
跟踪AI游戏生成领域的前沿技术（LLM Agent、Vibe Coding、程序化内容生成等），持续优化生成管线的效率与质量