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职位搜索/腾讯/大模型推理GPU性能优化工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

高性能计算CUDA计算机体系结构GPU性能优化并行计算vLLM大模型推理TRT-LLM
💡

核心评价

腾讯大厂核心AI优化岗,技术前沿挑战大,成长空间广阔,薪资竞争力强,WLB预期一般。

大模型推理GPU性能优化工程师

🤖 AI 估测:¥40K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型推理性能优化的技术岗位
你将负责使用GPU优化TTS、LLM、VLM等大模型的推理引擎,并与算法团队深度合作,打造行业领先的高性能解决方案
核心工作涉及CUDA编程、计算机体系结构优化以及前沿机器学习技术的落地应用

✓工作职责

负责从GPU优化TTS,LLM,VLM等大模型推理引擎
与大模型算法同学深度合作,联合优化,打造行业领先的高性能推理引擎
跟进机器学习前沿技术,将合适成果落地于实际应用

⭐最低要求

精通C/C++,精通常用数据结构与算法
熟悉大模型推理框架(如vLLM/SGLang/TRT-LLM等)
熟练掌握高性能计算优化技术,深入理解计算机体系结构,熟悉并行计算优化、访存优化,低比特计算等
熟练掌握CUDA,有基于CUTLASS或PTX的GPU性能优化经验
优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
责任心强,良好的业务意识,团队合作能力和沟通协调能力
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