扎实的编程基础，熟练使用 Python / C++，对数据结构、算法设计与系统性能有深入理解
具备以下一个或多个方向的理论基础与实践经验：推荐系统 / 机器学习 / 深度学习 / 大模型训练与后训练（SFT / RL / RLHF）/ 自然语言处理
熟悉常见的搜索与推荐算法（如召回、排序、重排等），具备从算法设计到线上落地的完整经验，能够独立推动模型在生产系统中的应用
对数据敏感，具备良好的问题拆解与分析能力，能基于数据发现问题、验证假设并持续优化
具备强烈的自驱力和学习能力，对前沿技术保持持续关注，愿意在复杂业务场景中通过技术创新创造长期价值