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职位搜索/腾讯/腾讯游戏-‌游戏NPC数字人大模型专家研究员
Tencent logo
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch强化学习CUDA大模型DeepSpeedRLHFUe/Unity动作生成语音合成(Tts)
💡

核心评价

腾讯游戏前沿AI研发岗,技术顶尖、薪资优厚、成长空间巨大,但工作地点和强度需结合自身情况考量。

腾讯游戏-‌游戏NPC数字人大模型专家研究员

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于游戏NPC数字人技术研发的前沿岗位
你将主导大模型在数字人领域的全链路研发,包括模型训练、多模态生成(语音、动作)以及认知决策系统的构建
最终目标是推动技术在虚拟助手、智能NPC等游戏场景的商业化落地

✓工作职责

主导NPC数字人相关大模型全链路研发,包括但不限于:百亿/千亿级参数大模型预训练架构优化与分布式训练加速
垂直领域适应性的后训练策略研究
基于人类反馈的强化学习(RLHF/RLAIF)算法创
研发多模态生成技术:语音大模型(语音合成(TTS)、情感化对话生成、具有高表现力的语音克隆)
动作大模型(高精度人体运动生成、实时动作驱动、物理仿真增强)
构建数字人认知决策系统,探索记忆网络、知识推理与个性化交互技术
推动研究成果在虚拟助手、智能NPC、游戏陪玩等场景的商业化落地

⭐最低要求

人工智能/计算机/自动化/数学等相关领域硕士及以上学历(博士优先)
2年以上大模型研发经验,在ACL/NeurIPS/ICML等行业顶会发表论文者优先
精通Transformer/BERT/GPT等架构,掌握DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架
熟悉PyTorch/TensorFlow,具备CUDA级算法优化经验
具备以下至少一个领域专长:有数字人全栈开发经验(UE/Unity集成、实时渲染管线优化)
主导过亿级参数模型的工业级落地项目
大模型预训练数据构造与课程学习
基于PPO/DPO的强化学习对齐技术
语音合成前端/声学模型优化
神经渲染与3D人体运动生成

👍优先资格

博士学历优先
在ACL/NeurIPS/ICML等行业顶会发表论文者优先
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