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职位搜索/腾讯/腾讯地图-自动化建图算法高级工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch计算机视觉TensorFlow激光雷达SLAM点云处理高精地图图优化
💡

核心评价

腾讯核心算法岗,技术前沿挑战大,发展前景广阔,但需面对一线城市现场办公的快节奏。

腾讯地图-自动化建图算法高级工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于高精地图自动化构建的算法工程师岗位
你将负责设计并优化多源传感器数据(如激光雷达、相机)的融合建图算法,解决从数据采集到地图生成、更新与维护的全流程技术问题
核心目标是推动前沿建图技术在地图渲染和导航等场景中的实际落地应用

✓工作职责

负责多源采集资料自动化建图算法的设计、开发与优化,涵盖地图构建、在线局部地图生成、地图更新与维护等流程
主导多源传感器数据(激光雷达、相机、IMU、RTK、卫星影像)的融合建图方案,解决点云 / 图像特征提取、配准、语义分割、矢量化生成等核心技术问题
探索端到端矢量化建图、语义 SLAM、扩散模型辅助建图等前沿技术,落地 MapTR/SuperMapNet/HRAN 等主流算法的工程化优化
与数据采集、地图生产和应用等团队协同,推动建图算法在地图渲染和导航等场景的落地验证,制定地图精度评估标准与迭代方案
跟踪多模态融合建图等行业前沿技术动态,推动大模型等技术方案在自动化建图领域落地应用

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机科学、自动化、电子信息、测绘工程等相关专业,3 年以上(自动驾驶建图 / 感知 / SLAM 领域算法研发经验
精通至少一种建图核心技术:图优化(GraphSLAM、因子图优化)、语义SLAM、端到端矢量化建图、多源数据融合
熟练掌握 C++/Python 编程,熟悉 ROS/C++、PyTorch/TensorFlow 等开发框架,具备扎实的算法实现能力(如点云配准、特征提取、BEV 建模)
理解激光雷达 / 相机 / IMU 的传感器特性,有高精地图(车道级几何、语义要素)构建或 SLAM 算法落地经验者优先
具备良好的数学基础(线性代数、概率论、图论),能独立解决建图中的精度优化、实时性提升等技术问题

👍优先资格

有高精地图(车道级几何、语义要素)构建或 SLAM 算法落地经验者优先
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