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职位搜索/腾讯/智能运维AI Agent平台-资深软件开发工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统RAGGOLLMPrompt EngineeringAI AgentFine-tuning
💡

核心评价

腾讯前沿AI运维平台岗,技术栈新、成长空间大,薪资竞争力强,但WLB可能需平衡。

智能运维AI Agent平台-资深软件开发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在腾讯负责智能运维AI Agent平台开发的高级软件工程师职位
你将负责设计并实现支撑大规模、高可用分布式系统的核心功能,包括异常检测、根因分析和智能修复建议等模块
核心工作是将前沿的大语言模型(LLM)等AI技术工程化落地,构建高效的数据处理与模型推理服务

✓工作职责

系统设计与研发: 负责设计、实现并运维支撑智能运维智能体平台的大规模、高可用分布式系统,处理PB级的实时日志&监控等数据
核心功能开发: 端到端地负责AI Agent核心功能的研发,包括异常检测、根因分析、任务规划(Planning)及智能修复建议等模块,将前沿概念转化为可靠的线上服务
算法工程化落地: 与算法科学家紧密合作,负责将前沿的大语言模型(LLM)及其他机器学习模型产品化,构建高效的数据处理管道、模型推理服务与反馈闭环
技术战略与卓越工程: 参与制定团队的技术路线图,驱动软件工程、系统架构与运维卓越的最佳实践,持续提升系统的扩展性与鲁棒性
技术攻坚与指导: 解决系统中最具挑战性的技术难题,并乐于指导团队其他工程师,共同营造追求技术卓越的工程师文化

⭐最低要求

核心经验: 3年以上专业软件开发经验
计算机科学或相关技术领域的本科及以上学历
编程能力: 精通至少一门现代编程语言(如 Go, Java, C++, Python),具备扎实的计算机科学基础和优秀的编码质量
系统设计能力: 具备参与设计、开发复杂分布式系统的经验,对系统架构、设计模式、可扩展性与可靠性有深入理解
AI 原生技术栈:对大语言模型(LLM)有深入理解,具备AI Agent、检索增强生成(RAG)、模型微调(Fine-tuning)或Prompt Engineering等一个或多个方向的扎实实践经验

👍优先资格

对于在该领域有突出项目经验或技术见解的优秀候选人,我们非常欢迎,并可适当放宽工作年限要求
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