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职位搜索/腾讯/异构计算研发工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

分布式计算GPUPyTorchTensorFlow高性能计算AI框架TensorRT异构计算
💡

核心评价

腾讯核心AI基础设施研发岗,技术前沿且成长性极佳,薪资竞争力强,但需现场办公且工作节奏可能较快。

异构计算研发工程师

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI基础设施与高性能计算平台研发的高级技术岗位
你将负责构建和优化腾讯的异构计算集群,包括算力调度、网络管理、故障自愈等核心系统
同时,你需要将主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow)与云平台深度结合,针对大模型训练和推理进行性能调优,并探索自研AI芯片的云化解决方案

✓工作职责

负责高性能计算集群的平台开发和建设工作,构建业界领先的集群算力调度能力、集群网络管理监控能力、集群故障发现和迁移自愈等能力
负责主流 AI 框架的云平台适配和性能调优工作,针对业界大模型训练,将主流加速框架(如DeepSpeed、Megatron-LM)结合云平台底层技术特点和优势,打造具备差异化竞争力的 AI 加速平台产品能力
负责主流 AI 模型训练和推理性能优化调优工作,提升 AI 推理业务快速部署能力,提供平台算法优化加速能力,能够灵活使用 Triton,TensorRT 等业界主流推理服务和组件,深度结合云原生产品技术架构优势,输出面向不同场景的性能加速最佳实践解决方案
负责跟踪 AI行业技术发展趋势,并进行深度探索分析,协同产品制订 AI 技术发展路线和产品规划
探索自研AI芯片分布式训练与推理云化能力,打造自研 AI 芯片一体化解决方案能力

⭐最低要求

人工智能、计算机、数学等相关专业
5年以上 AI 研发或项目经验,有云计算领域相关经验优先
具备TensorRT,Triton等推理框架和服务部署软件的优化和实践能力
熟悉深度学习框架(Pytorch, Tensorflow,等),熟悉各组件和类库,常见AI模型
熟悉行业内人工智能平台、机器学习实现方案,熟悉主流云计算厂商 AI 产品特点,有 AI 研发经验者优先
熟悉业界流行的显卡虚拟化技术,对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解的优先
对GPU,分布式计算,RDMA,MPI,GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先
精通C++、Python等开发语言,熟练掌握Linux软件开发技术
有一定的管理能力,具备丰富的产品规划和设计经验,对人工智能技术及行业有前瞻性战略思考
清晰的逻辑分析和表达能力,乐观积极,具有较强的责任心和执行力

👍优先资格

有云计算领域相关经验优先
有 AI 研发经验者优先
对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解的优先
对GPU,分布式计算,RDMA,MPI,GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先
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