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职位搜索/腾讯/AW项目组-游戏 AI 算法工程师(LLM & TTS 方向)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

LLMSFT分布式训练DeepSpeedvLLMTTSRlvrAgentic情感合成音色克隆
💡

核心评价

腾讯核心游戏AI岗,技术栈前沿顶尖,成长空间巨大,薪资竞争力强,但需适应现场办公与快节奏。

AW项目组-游戏 AI 算法工程师(LLM & TTS 方向)

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于游戏领域前沿AI技术应用的算法工程师职位
你将负责大语言模型(LLM)在游戏场景下的研究、优化与落地,包括提升模型的代码生成、指令遵循及Agentic能力
同时,你还需要研究并应用语音合成(TTS)技术,为游戏角色NPC生成高表现力的语音,涵盖音色克隆、情感合成等方向

✓工作职责

负责游戏场景下大语言模型(LLM)的研究与落地优化,使用 SFT/ORPO/RLVR 等算法,提升模型代码生成、指令遵循等能力
负责基于 LLM 的 Agentic 框架研究与应用,提升模型的 Agentic Coding 能力及工具调用能力
负责游戏领域语音合成(TTS)系统的研究与应用,涵盖音色克隆、情感/风格可控合成、低延迟推理等方向,支撑游戏角色 NPC 的高表现力语音输出
持续跟踪 LLM、RL、TTS 及多模态领域前沿进展,结合游戏业务落地,输出高质量技术方案及研究成果

⭐最低要求

计算机科学、人工智能或相关专业,硕士及以上学历
具备扎实的 LLM/RL/TTS 理论基础,有 3 年以上相关实际业务经验,或在 ICML、NeurIPS、ICLR、INTERSPEECH、ICASSP 等顶会/顶刊发表过论文,或具有高水平学术竞赛获奖经历
具备较强工程能力,熟悉 LLaMA-Factory、DeepSpeed、Megatron 等训练框架及 vLLM、SGLang 等推理框架,有分布式训练或推理加速实践经验
具备独立科研能力,能跟踪前沿进展并将其转化为可落地的技术方案
目标导向,责任心强,具备良好的沟通协作能力,能在快节奏环境中高效推进项目
对 AI 技术有持续热情,自驱学习能力强

👍优先资格

有大语言模型精调或对齐训练经验者优先,熟悉 SFT、DPO、ORPO、RLVR 等算法原理与实践
熟悉ClaudeCode、OpenCode等 Agentic 框架,有 LLM Agent 系统设计或Harness Engineering 经验者优先
熟悉主流 TTS 架构并有工程落地经验者优先,如音色克隆、情感合成或低延迟推理等方向
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