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职位搜索/腾讯/AI前线部署工程师FDE
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAGLLM向量数据库Prompt EngineeringAi Coding
💡

核心评价

腾讯前沿AI技术交付岗,技能成长空间巨大,薪资竞争力强,但需适应现场办公和可能的高强度节奏。

AI前线部署工程师FDE

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向企业客户的AI前线部署工程师岗位
你将负责深入行业场景,将客户需求转化为可落地的AI解决方案,并主导AI Agent、AI Coding等产品的端到端交付
核心工作包括Prompt优化、RAG系统调优、模型微调,以及开发提效工具,最终目标是让AI工具嵌入生产流程并产生可量化的商业回报

✓工作职责

深入行业场景,将模糊需求拆解为可执行的技术路线图,主导需求分析、技术选型、架构设计,输出可落地的AI解决方案
主导Agent开发/AI Coding等AI类产品端到端交付
进行Prompt优化、RAG链路调优、模型微调与效果评测,将客户痛点提炼为产品需求,驱动迭代并沉淀场景化最佳实践
开发提效工具和智能体,开展客户与内部技术培训和运营推广,把AI工具嵌入到生产工作流,产生可量化的ROI

⭐最低要求

本科及以上,计算机/AI/数学/物理等工程相关专业
3年以上ToB项目交付/客户支撑经验,2年以上大模型(LLM/Agent)深度应用经验,特别优秀者可放宽年限
独立开发过至少2个完整的AI Agent应用(熟悉ReAct/Plan-and-Execute等Agent架构),独立构建过至少1个生产级RAG知识库系统
精通Python,精通LangChain/LlamaIndex/Dify等主流AI开发框架,熟悉Agent编排和Skills
熟悉大模型API调用、Prompt工程、模型微调、效果评估与选型策略
熟悉Docker/K8s、向量数据库(Milvus/ES等)、公有云平台(腾讯云优先)
深入使用国内外的 AI coding工具,深刻理解架构原理和上下文管理
面对模糊的现实问题能迅速拆解并提炼MVP,具备端到端Own项目结果的主人翁意识,能与非技术高管讨论ROI也能与研发团队深入对齐技术方案

👍优先资格

加分项:
具备极客精神,自己动手搭建过OpenClaw或其他AI Agent/工具项目,能通过低代码平台或代码进行原型验证
具备前沿性探索的精神,能敏锐捕捉变革趋势(如长上下文等)并转化为产品竞争力
拥有技术博客、开源项目(1000+ stars)、技术大会演讲或有影响力的技术作品
有模型微调(LoRA/QLoRA)、Prompt/RAG鲁棒性评测等调优实战经验
有多智能体协作(Multi-Agent/A2A/MCP)、Workflow编排经验
有AI Coding深度应用经验(CodeBuddy/claudecode等AI Coding工具驱动的从0到1项目)
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