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职位搜索/腾讯/AI 知识管理与评测-技术专家
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
基层主管/组长

标签

团队管理信息检索RAG知识图谱LoRA向量检索大模型评测
💡

核心评价

腾讯AI前沿技术专家岗,要求极高,发展性极强,薪资平台优厚,但需现场办公且WLB未知。

AI 知识管理与评测-技术专家

🤖 AI 估测:¥60K-100K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向AI知识管理与评测领域的技术专家岗位
你将负责设计和优化知识库管理系统,构建AI Agent的评测体系,并推动相关模型在垂直领域的应用与落地
该职位要求具备深厚的技术背景和团队领导能力,致力于将前沿AI技术转化为可量化的业务价值

✓工作职责

知识管理体系建设:负责平台知识库管理系统的架构设计与持续优化,主导多路检索融合方案(向量检索、图谱检索、文本检索等)的设计与落地,提升知识召回精度与效率
Agent 评测体系搭建:主导 AI Agent 评测体系的设计与实施,包括评测基准构建、评测数据集建设、自动化评测工具链开发,形成从 Badcase 发现到效果闭环的系统化能力
模型能力优化:针对知识库场景进行检索模型、排序模型的训练与调优,运用大模型微调(如 LoRA、数据合成等)手段提升垂直领域效果,推动模型轻量化与效果平衡
技术带头人:带领技术团队进行核心技术攻关,制定技术路线与迭代计划,在有限资源下实现高 ROI 的技术产出
业务落地推进:与产品、业务团队紧密协作,深入理解业务场景需求,将技术能力转化为可量化的业务价值,推动技术方案在实际场景中快速验证与落地
平台能力沉淀:将 RAG 优化、评测等核心技术能力产品化,沉淀为平台可配置、可复用的基础设施能力,服务多业务线

⭐最低要求

计算机科学、人工智能、数据科学、信息检索或相关领域博士学历
8 年以上 AI / 数据科学领域工作经验
在 RAG 系统构建与优化方面有深入实践,熟悉向量检索、知识图谱、混合检索等技术方案,有成功落地案例
在大模型评测体系建设方面有丰富经验,具备评测基准设计、数据集构建、自动化评测工具开发的完整能力
熟悉大模型技术栈(预训练、微调、RLHF、RAG 等),了解主流大模型能力与局限
有优秀的跨团队沟通协作能力,能推动技术方案从设计到落地的全流程

👍优先资格

优先条件:在 NLP、信息检索等方向有高质量学术论文发表(顶会/顶刊优先)
有 AI 相关发明专利
有大模型垂域微调与轻量化部署经验
有数据科学背景,熟悉因果推断、实验设计、用户增长等方法论
有金融、政务等垂直领域的 AI 应用落地经验
熟悉 Agent 平台架构或有低代码平台产品经验
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