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职位搜索/腾讯/图计算算法工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习分布式系统PyTorch算法设计图计算大语言模型 (Llm)图神经网络 (Gnn)
💡

核心评价

腾讯核心前沿技术岗,薪资竞争力强,成长空间巨大,但工作模式传统且WLB未知。

图计算算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于图计算与图学习基础设施研发的前沿技术岗位
你将负责大规模分布式图计算平台的设计、开发与优化,并探索图算法与LLM、长序列建模等前沿方向的结合,以支持广告、风控、推荐等核心业务场景的创新应用

✓工作职责

负责大规模分布式图计算平台的架构设计、核心开发与性能优化,打造业内领先的图计算与图学习基础设施,支持图表示、图神经网络、序列算法及新兴的大语言模型(LLM)与图结合、长序列建模等前沿方向
深入业务场景,利用并增强图计算平台能力,在广告、风控、推荐、游戏、知识图谱等领域进行算法应用与创新,显著提升业务效果、解决复杂实际问题
技术研究与前瞻探索:紧密跟踪图计算、图与LLM结合、长序列处理等领域的最新研究进展与工业实践,进行算法创新和技术预研,保持平台技术领先性

⭐最低要求

三年以上算法研发经验,计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历
扎实的机器学习与算法基础,精通常用图算法,如节点分类/识别、社区发现、链路预测、Graph Embedding、GNN等,对图结构数据与序列数据(尤其是长序列)的建模有深入理解或浓厚兴趣
熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架
对大语言模型(LLM)的基础原理、训练/微调或应用有一定了解
出色的工程实现能力,精通Python,并熟练掌握Java/Scala/C++中的至少一门编程语言,具备优秀的代码质量与系统设计能力
具备优秀的问题分析与解决能力,强烈的责任心和自驱力,良好的团队沟通与协作精神

👍优先资格

具有图计算、图机器学习相关项目经验者优先
有PyTorch框架丰富经验者优先
具备大规模分布式机器学习系统、图学习平台或支持大模型的训练/推理系统的开发、调优或应用经验者优先
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