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职位搜索/腾讯/腾讯安全-推荐算法工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习PyTorchTensorFlowCTR预测CVR预测推荐算法实时竞价
💡

核心评价

腾讯核心业务算法岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,但工作强度可能较大。

腾讯安全-推荐算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在腾讯安全部门专注于程序化广告领域的推荐算法工程师岗位
你将利用腾讯系的海量数据,负责用户兴趣挖掘、广告投放算法优化以及在线策略开发,核心目标是提升广告推荐的精准度和转化效果
这是一个需要扎实算法功底和机器学习应用经验的技术岗位

✓工作职责

基于腾讯系数据对程序化广告领域用户兴趣、偏好、行为特征挖掘,基于产品和业务需求,构建各类标签的算法策略
设计、开发并优化广告投放算法,预估模型的能力建设,主要包括CTR预测、CVR预测、流量成本预估、用户行为分析和实时竞价策略优化等
利用大规模数据挖掘和分析,提升广告推荐效果,提高投放精准度和转化效果
负责广告系统在线策略开发,包括广告定向、冷启动等,提高广告投放效率

⭐最低要求

本科以上学历,计算机相关专业,程序化广告行业3年经验以上
具备程序化(实时竞价场景)广告行业领域知识并能够针对性的提出算法解决方案
具有扎实的数据结构及算法功底,有机器学习/自然语言处理等方面的实际应用开发经验
熟练使用Java/c++/python的一种
熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理
熟悉分布式数据处理系统的开发,hadoop/spark/hive等
工作态度积极主动,有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神,愿意接受有挑战性的工作

👍优先资格

有专业背景的硕士和博士优先
发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文优先
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