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职位搜索/腾讯/异构加速框架工程师(深圳/北京/上海)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

高性能计算机器学习框架GPU优化CUDA并行计算AI推理算子开发
💡

核心评价

腾讯AI异构计算核心岗,技术前沿挑战大,成长空间广阔,薪资竞争力强,工作地点固定。

异构加速框架工程师(深圳/北京/上海)

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI推理性能优化的异构加速框架工程师岗位
你将与算法团队紧密协作,针对GPU/AI芯片进行底层性能调优,并负责机器学习框架层的架构创新与核心模块优化
工作涉及高性能算子开发、硬件特性分析以及前沿技术探索,旨在提升计算效率与资源利用率

✓工作职责

协同算法团队co-desgin,针对AI推理构建GPU/AI芯片底层性能优化与调优
机器学习框架层架构创新,核心模块优化和扩展,提升计算效率与资源利用率
深入分析GPU/AI芯片的硬件架构特性,设计并实现高性能算子、算法和特性使能组件
探索前沿技术方向(如混合专家模型MOE、动态计算图编译优化等)

⭐最低要求

熟练掌握C/C++、Python编程语言,具备良好的coding和调试能力
熟悉GPU/AI芯片编程,如CUDA,Triton,Ascend C等
熟悉Cublas,Cutlass,CK等高性能算子开发工具
熟悉主流开源模型或推荐模型,有实际性能调优经验(如KV Cache优化、动态批处理、Attention算子定制等)
扎实的高性能计算基础,熟悉并行计算、内存优化、通信优化等技术

👍优先资格

熟悉Torch-Compile等AI编译模块者优先
AI数据、搜广推等场景架构和加速经验
相关领域开源项目贡献、顶会论文等
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