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职位搜索/腾讯/大模型性能优化研发专家
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腾讯 (Tencent)

职位信息

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

分布式计算性能优化CUDANCCL大模型Megatron-LMDeepSpeedvLLMTensorRT-LLM自动驾驶算法
💡

核心评价

腾讯顶尖技术专家岗,深耕前沿大模型性能优化,技术成长性极佳,薪资竞争力强。

大模型性能优化研发专家

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是腾讯的大模型性能优化研发专家,专注于提升大模型训练与推理框架的性能
你将负责开发加速方案、分析性能瓶颈、探索前沿技术,并支持腾讯内部核心业务的框架交付与迭代,以满足公有云客户对性能的极致需求

✓工作职责

训推框架开发与优化:基于云平台和业界常见训推框架,开发加速方案,满足公有云客户对性能的极致需求
应用优化:参与重点项目POC,分析性能瓶颈,快速定位和解决重点问题
前沿技术探索:跟踪学术动态,将最新研究成果转化为框架功能,提升产品竞争力
自研核心业务支持:参与腾讯内部核心业务相关训推框架的交付与迭代

⭐最低要求

熟悉主流的大模型推理框架及其加速技术,如vLLM、SGlang、TensorRT-LLM等,熟练分析单机及分布式情况下的性能热点和优化手段
熟悉主流的训练框架和分布式框架,包括Megatron-LM、DeepSpeed、verL、LLama-factory等,熟悉常见的分布式并行策略,了解显存、通信与计算相关性能瓶颈和优化手段
工程经验上具备大型项目架构设计能力,能独立解决性能调优、多节点调试等复杂问题
具备良好的沟通能力与团队协作精神

👍优先资格

熟悉自动驾驶相关算法者优先,例如BEVformer、MapTRV2、SparseDrive、FlashOCC、Pointpillars等,熟练分析自驾场景的性能瓶颈和优化方案
熟悉CUDA编程、高性能计算优化(如算子融合、通信优化)者优先
熟悉NCCL、MPI等集合通信算法者优先
有强烈的技术热情者优先
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