具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先
扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN、DeepFM、GNN等）改进推荐效果，且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先
熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）及分布式计算工具（Hadoop/Spark），熟悉Go/C++开发高性能排序模块，有优化分布式系统性能，支撑亿级用户请求实战经验者优先
对数据敏感，具备良好的问题分析与解决能力，具备较强的自我驱动力，对解决挑战性问题充满热情
有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战