具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验,有推荐业务经验者优先
扎实的算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术,有过大模型推荐相关经验者优先,有过超大规模机器学习模型(如DNN、DeepFM、GNN等)改进推荐效果,且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先
熟悉业界主流框架(如TensorFlow/PyTorch)及分布式计算工具(Hadoop/Spark),熟悉Go/C++开发高性能排序模块,有优化分布式系统性能,支撑亿级用户请求实战经验者优先
对数据敏感,具备良好的问题分析与解决能力,具备较强的自我驱动力,对解决挑战性问题充满热情
有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战