计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备大模型数据工程或模型训练实际项目经验
深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，具备丰富的数据经验，能针对 LLM Alignment、RLHF等后训练场景，设计高标准数据方案，有项目实战经验
深入实践过 ReAct、Reflexion 等前沿 Agent 推理框架，能够深度剖析 Agent 运行轨迹，系统性优化其思维链质量、工具调用的鲁棒性及环境反馈准确性
熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，能高效利用模型能力解决数据链路难点
具备强烈的数据敏感度、技术热情和自驱力，能够从繁杂的数据中洞察模型能力的边界，拥有优秀的跨团队（模型、评测）协作与沟通能力