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职位搜索/腾讯/游戏AI-多模态Agent算法专家-UGC场景生成方向
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch强化学习LLM多模态SFTRLHFDPO游戏AIUGC
💡

核心评价

腾讯核心业务的前沿AI算法岗,技术顶尖、成长迅猛,薪资竞争力强,但需接受现场办公模式。

游戏AI-多模态Agent算法专家-UGC场景生成方向

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:11 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于游戏AI领域的前沿算法专家岗位
你将负责探索多模态理解、生成式AI和强化学习等技术,并设计和开发应用于游戏UGC场景的Agent框架
核心工作是将前沿算法从研究原型转化为实际可用的工程系统,推动AI在游戏内容生成中的落地应用

✓工作职责

探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术
负责 Agent框架的设计与开发,及其在游戏场景搭建中的应用落地
探索Agent底座的后训练,包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用、多轮决策等能力的提升

⭐最低要求

人工智能、计算机科学、数学或相关专业,硕士及以上学历,博士优先, 3+相关工作经验
熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架,具备扎实的编程能力与工程实现能力
能够高质量复现前沿论文,并推动算法从研究原型到工程实现
具备大语言模型相关实战经验,熟练掌握SFT、RLHF(如PPO、GRPO)、DPO等训练方法,并有实际调优经历

👍优先资格

具备LLM Agent系统开发或落地经验者优先
在自然语言或人工智能顶会(NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等)有论文发表经验者优先
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