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腾讯
腾讯视频-AI 产品经理
立即应聘

腾讯视频-AI 产品经理

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
LLM
产品设计
视频生成
多模态模型
AIGC
diffusion
交互体验

AI 估算 · 25k–45k

腾讯大厂高级产品经理,AI方向稀缺,薪资竞争力强,含年终奖预估16薪。

职位详情

关于这个职位

作为腾讯视频AI产品经理,你将负责AI Agent、AI交互体验等核心模块的产品设计与迭代,将前沿AI能力产品化为普通创作者可用的功能

需要与算法、工程、设计、运营团队紧密协作,推动产品从0到1落地,并持续优化用户体验
适合有AI产品经验、热爱C端交互细节的产品人

最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学等相关背景,3年以上产品经理经验,有AI/AIGC产品从业经历,AI创作工具(视频/图像/Agent/数字人等)项目经验优先

具备基础的AI产品素养,熟悉LLM、Diffusion、Agent框架、多模态模型、RAG等技术原理,能与算法及工程团队高效对话
有优秀的产品设计与交互能力,对用户体验有深刻理解,对C端产品细节有极高要求
具备从0到1的产品冷启动经验,能接受早期阶段高强度迭代节奏,有AI创作工具背景或个人是AI工具重度使用者优先

工作职责

参与腾讯视频worksolo等产品工作,包括AI Agent、skill、AI交互体验等核心模块的产品设计与迭代

深入理解AI视频生成、Agent、多模态大模型等技术能力边界,将前沿AI能力产品化为普通创作者可用的功能
持续关注AI行业趋势,规划核心功能,快速运用AI工具推动产品落地与版本迭代,协同算法、工程、设计、运营团队,定义产品目标与里程碑,保障产品按期高质量交付
建立数据驱动的产品迭代机制,基于用户反馈与核心指标持续优化产品体验,提升AI工具的易用性与留存

AI 洞察

优缺点分析

  • 腾讯大平台,资源丰富,品牌背书强,有利于个人职业发展
  • AI视频生成是当前热门赛道,技能积累前沿,市场需求大
  • 与顶尖算法和工程团队合作,快速学习AI技术落地经验
  • 产品从0到1,有机会主导创新,成就感强
  • 高强度迭代节奏,早期阶段可能加班较多,工作压力大
  • AI技术迭代快,需要持续学习,保持技术敏感度
  • 需要协调多方团队,沟通成本高,对跨部门协作能力要求高
  • 适合有AI产品经验、热爱创新、能接受高强度工作、渴望在AI视频领域深入发展的产品经理

角色解读

  • 在AI视频创作领域深耕,成为AI产品专家,主导更多创新产品方向
  • 向产品总监或AI产品线负责人发展,带领团队定义产品战略
  • 积累前沿AI技术经验,未来可转向AI行业其他应用领域(如AI教育、AI娱乐等)
  • 负责腾讯视频worksolo等产品的AI Agent、skill、AI交互体验等核心模块设计,从用户需求出发定义产品功能
  • 将LLM、多模态等前沿AI技术转化为易用的创作工具,降低普通用户使用门槛
  • 与算法、工程、设计、运营团队紧密协作,制定产品目标和迭代计划,推动项目按时高质量交付
  • 建立数据驱动的迭代机制,通过用户反馈和核心指标持续优化产品体验,提升留存
  • 熟悉LLM、Diffusion、Agent框架、多模态模型、RAG等技术原理,能与算法和工程高效沟通
  • 优秀的产品设计与交互能力,对C端用户体验有深刻理解,追求细节极致
  • 年以上产品经理经验,有AI/AIGC产品背景,具备从0到1冷启动经验
  • 数据驱动思维,能基于用户反馈和核心指标优化产品

申请策略

  • 在简历和面试中展现对“用户为本,科技向善”的理解,与公司文化契合
  • 关注腾讯视频AI方向的最新动态,面试时可提出创新产品想法
  • 突出AI/AIGC相关项目经验,特别是视频/图像/Agent等创作工具案例
  • 强调从0到1的产品冷启动经历和量化成果(如用户增长、留存提升等)
  • 展示对细节的追求和用户体验的深刻理解,可附作品集
  • 提及个人是AI工具重度使用者,体现对AI的热爱和实践
  • 自学LLM、Diffusion、Agent框架等AI技术原理,阅读论文或参加课程
  • 熟悉C端产品设计方法论,学习交互设计工具和用户研究方法

面试指南

  • STAR法则(Situation-Task-Action-Result)描述项目经验,突出个人贡献和量化结果
  • 从用户痛点、技术可行性和商业价值三个角度分析产品决策
  • 强调数据驱动和迭代优化的闭环思维,展示对用户体验的关注
  • 请分享一个你负责的AI产品从0到1的案例,你是如何定义和落地的?
  • 如何评估AI创作工具的易用性?你会用什么指标来衡量?
  • 你如何与算法团队协作将模型能力产品化?遇到过哪些挑战?
  • 请描述你对AI视频生成的理解,你认为当前最大的机会和挑战是什么?
  • 你平时使用哪些AI工具?举例说明如何改进它们

匹配度报告

71
综合匹配度

腾讯大厂AI产品经理,前沿技术栈,发展空间巨大,但加班较多,适合奋斗型人才。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展,愿意在高强度下快速学习的产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

腾讯作为大厂,薪酬福利有竞争力,但具体薪资需面议,且JD未明确福利,整体补偿性较强。

薪资信号面议 (25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

AI视频生成是前沿赛道,技术迭代快,能深度参与AI产品化,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Diffusion、Agent、多模态模型、RAG、AIGC
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

JD未提及WLB,且强调高强度迭代节奏,估计加班较多,生活平衡较差。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

70中等

AI视频生成有助于内容创作民主化,有一定社会价值,但商业化导向更强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用户为本、科技向善
创新程度积极采用新技术
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