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智慧零售-大数据分析产品经理/商业分析经理
智慧零售-大数据分析产品经理/商业分析经理
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
大数据
零售
商业分析
销售预测
选址
算法模型
行业研究
动态定价
客群分析
AI 估算 · 25k–40k
腾讯资深产品经理岗，技术融合方向，薪资在深圳有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是腾讯战略与投资部的大数据产品经理/商业分析经理，主要负责整合腾讯内外部大数据，结合AI算法设计客群分析、选址、销售预测等数据产品解决方案，并开展零售、农业等垂直行业的商业分析
适合有咨询或数据分析背景、希望转型产品方向的人才
最低要求
本科及以上学历，理工科背景优先
年以上工作经验，有咨询公司、商业分析、数据分析、tob产品经理等任一相关工作经历
熟练使用AI工具在生产生活中的应用，理解AI实现的底层技术原理和当前迭代方向
工作职责
大数据解决方案设计与交付：整合腾讯内外部大数据，结合算法模型和AI工具，参与客群分析、选址、销售预测、动态定价等数据+算法产品的综合解决方案交付和创新迭代
商业分析与洞察：开展垂直行业/课题的专项研究，输出高质量的综合分析与洞察，尤其聚焦AI在零售和农业、文旅、酒店、地产、金融交易等领域结合大数据的应用实现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯大平台，资源丰富，能与顶尖人才共事
- 聚焦AI+大数据前沿领域，技能积累快，行业前景好
- 职位兼具产品与商业分析属性，发展路径多元
- 需同时掌握产品、数据、AI等多领域知识，学习门槛高
- 作为战略部门，需要频繁输出高质量报告，对沟通能力要求高
- 适合有2-5年数据分析或咨询经验，希望转型产品方向，且对AI在零售等行业应用有浓厚兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 互联网大厂工作节奏较快，可能需要应对高强度压力
角色解读
- 在腾讯战略与投资部积累行业洞察，可向高级产品经理或业务负责人发展
- 深耕AI+零售领域，成为行业专家或转型为AI产品总监
- 亦可向投后管理或创业方向发展
- 设计并交付大数据+AI的解决方案，如客群分析、选址、销售预测等
- 开展零售、农业等垂直行业的商业分析与洞察，输出研究报告
- 整合内外部数据资源，推动数据产品迭代与创新
- 扎实的数据分析和商业分析能力，能独立完成行业研究
- 熟悉AI工具和算法原理，能结合业务场景应用
- 有Tob产品经理或咨询公司经验者优先
申请策略
- 在简历中直接使用'客群分析''商业洞察'等关键词以匹配JD
- 提前了解腾讯智慧零售业务方向，准备相关案例
- 突出数据分析项目经验，尤其是与客群、销售预测相关的案例
- 强调AI工具使用经验，如机器学习模型、数据平台等
- 如有咨询公司背景，展示行业研究能力和PPT产出
- 熟悉主流AI工具（如TensorFlow、PyTorch）或数据平台（如Spark）
- 补充零售或农业等行业知识，了解业务痛点
- 提升产品思维，学习竞品分析和需求文档撰写
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 突出数据驱动决策的思维，以及AI工具的应用
- 展示你对行业趋势的理解，结合腾讯生态
- 请分享一个你利用大数据解决业务问题的案例
- 如何将AI技术应用在零售选址或销售预测中？
- 你如何评估一个行业的研究价值？
- 请描述一个你主导的数据产品从0到1的过程
- 你对腾讯智慧零售的战略方向有什么理解？
匹配度报告
75
综合匹配度
腾讯大厂，AI+大数据前沿方向，成长性强，薪资优厚，但工作节奏快。
适合人群
最适合重视技能成长和行业前景，能够接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
腾讯作为头部互联网公司，薪酬福利体系完善，虽JD未披露具体数字，但通常具有较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
职位直接接触AI和大数据前沿技术，与顶尖团队合作，个人技能和行业视野能快速提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大数据、算法模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
腾讯深圳总部通常工作节奏较快，但JD未提及WLB，无法判断具体强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
职位聚焦AI赋能零售等实体经济，符合科技向善的使命，对行业有积极影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号科技向善
创新程度积极采用新技术
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