混元大模型平台产品经理（北京/深圳）

优缺点分析

角色解读

• 深耕大模型领域，成为AI Infra产品专家，主导核心平台建设
• 向技术总监或产品负责人方向发展，管理产品团队
• 横向扩展至AI应用层产品，如智能助手、AIGC工具等
• 负责混元大模型的一站式AI Infra平台产品设计，覆盖训练、评测、部署全流程
• 与算法、工程等团队协作，将复杂技术需求转化为通用平台能力
• 主导评测体系产品化，搭建标准化、自动化的模型质量评估闭环
• 持续优化平台效能，推动研发流程标准化、自动化、集约化
• 深入理解大模型技术栈（LLM训练、微调、推理、评测等）
• 具备AI Infra或大模型平台产品设计经验，能抽象通用产品能力
• 熟悉主流Benchmark体系与自动化评测流程
• 优秀的跨团队沟通与需求拆解能力，能输出高质量PRD

申请策略

• 在面试中展示对大模型行业痛点的深刻理解，并提出产品解法
• 关注腾讯混元大模型的公开动态，体现对业务的思考
• 突出大模型或AI Infra平台产品经验，量化成果（如平台提效百分比）
• 展示对LLM技术链路的理解，包括训练、评测、部署等环节
• 强调跨团队协作和项目管理案例，尤其是与算法、工程团队的合作
• 如有评测平台或训练平台建设经验，需重点描述
• 深入学习主流大模型（如GPT、Llama、混元）的技术原理
• 熟悉常见Benchmark（MMLU、HumanEval、GSM8K）及其评估方法

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
• 从技术理解出发，结合产品思维，强调抽象和标准化能力
• 展现跨团队协作和冲突解决能力，突出结果导向
• 请描述一个你主导的AI Infra平台项目，包括挑战和解决方案
• 如何设计一个大规模模型训练的自动化评测流程？
• 面对算法团队提出的复杂技术需求，你如何拆解并产品化？
• 大模型训练中常见的性能瓶颈有哪些？如何通过平台产品优化？
• 你如何理解“用户为本，科技向善”在AI产品中的体现？