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QQ-#高级推荐算法工程师#
QQ-#高级推荐算法工程师#
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
数据挖掘
PyTorch
TensorFlow
LLM
特征工程
推荐算法
召回策略
排序策略
AI 估算 · 30k–50k
高级推荐算法，腾讯大厂，深圳高薪城市，技能稀缺，薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
高级推荐算法工程师，负责腾讯空间公域推荐链路优化，通过机器学习、大模型技术提升推荐效果
你将深入理解产品业务，进行数据挖掘、特征工程、模型开发等工作，紧跟业界前沿技术
适合有推荐系统经验、追求技术创新的算法专家
最低要求
计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的机器学习和深度学历理论基础
在推荐、搜索领域有相关算法优化经验优先
熟悉推荐系统链路，精通一个或者多个算法模块，并在其中有丰富的落地和迭代经验
扎实的编程基础和开发能力，熟悉linux开发环境，熟悉hadoop、hive、spark等常用的大数据处理平台，熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet等至少一种主流深度学习框架，熟悉python、C++和shell编程优先
具备良好的AI提效意识，在日常工作中，深入使用AI tools、coding提高效率，问题自AI发现、自优化应用
具有好奇心和探索精神，注重用户体验，对业务和用户有深入理解和洞察，有比较好的数据分析sense
工作职责
负责空间公域推荐链路优化，针对业务特点进行算法优化，提升用户体验及消费数据
深入理解产品业务，洞察用户需求
工作内容包括不限于技术规划、case分析、数据挖掘、特征工程、模型开发、召回策略、排序策略
能够紧跟工业界、学术界的前沿技术，结合大模型技术，升级推荐模型，LLM4Rec、生成式召回等，提升推荐效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯作为互联网巨头，平台大、资源丰富，能接触到海量数据和复杂业务场景
- 职位聚焦推荐算法核心方向，技术前沿（LLM、生成式召回），个人成长快
- 薪资福利优厚，大厂稳定，有完善的晋升体系和培训机会
- 竞争激烈，需要与众多优秀人才共事，对个人能力要求高
- 适合热爱技术、有推荐系统实战经验、追求技术深度和前沿创新、能适应高强度工作的算法工程师
缺点 / 挑战
- 推荐算法要求高，需要持续学习新技术，技术迭代快，压力较大
- 工作强度可能较高，互联网大厂常见节奏，需做好心理准备
角色解读
- 深入推荐算法方向，向专家或架构师发展，成为推荐系统技术带头人
- 结合大模型等前沿技术，拓展至AI领域更广泛的研究与应用
- 在腾讯大平台积累业务经验，未来可转管理岗或创业
- 负责空间公域推荐链路优化，通过算法提升用户体验和消费数据
- 深入理解业务和用户需求，进行数据分析、特征工程、模型开发与迭代
- 紧跟前沿技术，结合大模型（LLM）升级推荐模型，探索生成式召回等新方向
- 参与技术规划、case分析，并推动推荐系统的持续改进
- 扎实的机器学习和深度学习理论基础，有推荐或搜索领域实战经验
- 精通推荐系统某一或多个算法模块，具备丰富的落地和迭代经验
- 熟练使用Python、C++，熟悉大数据平台（Hadoop、Spark等）和深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
- 具备AI提效意识，善于利用AI工具提高工作效率，有好奇心和数据分析能力
申请策略
- 了解腾讯QQ空间的产品特性和用户群，思考如何通过算法提升用户互动和时长
- 在简历和面试中强调技术热情和快速学习能力，体现对前沿技术的关注
- 突出推荐或搜索领域的项目经验，具体说明负责的模块、优化效果（如指标提升）
- 强调技术栈：TensorFlow/PyTorch、Spark/Hadoop、C++/Python等，以及大模型相关经验
- 展示数据分析能力和业务洞察：如何通过数据驱动推荐策略优化
- 如有开源贡献或技术博客，可体现技术影响力
- 补充大模型在推荐领域的应用知识，如LLM4Rec、生成式召回等
- 深入理解推荐系统全链路，包括召回、排序、重排等模块的常用算法
面试指南
- 用STAR方法：情境-任务-行动-结果，详细描述项目背景、你的角色、具体做法和量化成果
- 针对算法问题，先给出经典方案，再结合项目经验谈改进和思考，体现深度
- 遇到困难场景，展示分析思路和迭代优化过程，突出数据驱动
- 请介绍一个你主导的推荐算法优化项目，包括问题、方案、效果
- 如何设计一个召回策略？列举常用的召回方法及其优缺点
- 大模型在推荐系统中如何应用？请举例说明
- 如何处理冷启动问题？请结合推荐场景谈谈
- 面对长尾数据，如何提升推荐效果？
匹配度报告
74
综合匹配度
腾讯高级推荐算法岗，薪资高、技术前沿，但工作强度可能较大，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、愿意接受挑战、对薪资和稳定性有较高要求的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
腾讯作为上市巨头，薪资竞争力强，福利完善，但对具体薪资范围未披露，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿技术（大模型、LLM4Rec），技术成长空间大，有明确的业务挑战，利于个人发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、LLM、生成式召回、TensorFlow、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点仅深圳，未提及远程或弹性，互联网大厂节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
腾讯产品影响广泛，推荐算法能提升用户体验，有一定社会价值，但岗位本身偏商业导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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