维塔士
Planning Specialist
Planning Specialist
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
成都市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
产能规划
数据分析
英语
跨部门沟通
项目管理
风险识别
ERP
MS Office
AI 估算 · 6k–10k
计划专员，游戏项目支持，初级岗，成都游戏业薪资尚可。
职位详情
关于这个职位
作为Planning Specialist，您将与计划经理、生产总监及项目团队紧密合作，负责协调项目与人力资源以满足产能需求
您的主要工作包括跟踪项目生产情况、生成分析报告、参与跨部门会议以汇报现状并识别潜在风险，同时协助进行系统改进和产能预测，确保工作室生产目标的达成
最低要求
较强的数据分析能力和跨部门沟通能力，能够在辅助下完成资源协调
责任心强，优秀的沟通能力，逻辑思维能力，主观能动性
本科以上学历
良好的英语口语表达和书面能力，熟练使用MS Office
有对游戏行业的满腔热忱，同时可以快速适应变化并在压力下有效工作的能力
工作职责
与计划经理，生产总监及项目团队紧密合作，协调项目与人力资源，满足产能需求
跟踪项目生产情况并形成报表，对比数据，分析趋势，及时发现并汇报、协助解决潜在问题
参与工作室内部及跨工作室会议，汇报现状，并汇总记录，发现并报告可能风险
熟悉公司各系统及其关系，与PMO（项目管理办公室）和ERP（企业资源规划）团队密切合作，在计划经理的协助下进行故障排除和系统改进
协助工作室目标设定，产能预测，及实际产出的实时监测，以完成生产目标
优先资格
海外留学工作经验和拥有PMP认证为佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：加入全球顶级游戏外包公司维塔士，接触AAA级游戏项目，行业资源与视野广阔
- 技能复合：岗位结合了数据分析、项目协调和系统操作，能培养跨领域的运营与项目管理能力
- 培养体系：公司提供定制化培训、工作坊及明确的职业发展与国际流动机会，成长路径清晰
- 团队与文化：与多国专家共事，享受弹性工时、完善福利及浓厚的游戏开发氛围，工作体验丰富
- 沟通复杂度：涉及与计划经理、生产团队、PMO、ERP团队等多方协调，对沟通效率和问题解决能力要求高
- 行业竞争：游戏行业节奏快、项目要求高，需持续学习以跟上技术和生产流程的更新迭代
- 适合具备良好数据分析与沟通能力、对游戏行业充满热情、注重细节且能在快节奏环境中协调资源、解决问题的本科毕业生或初级从业者
缺点 / 挑战
- 工作压力：需要快速适应变化并在压力下工作，实时监测产能和应对突发问题可能带来较高强度
角色解读
- 纵向发展：可向计划经理、生产总监等项目管理或生产运营管理岗位晋升，负责更复杂的资源规划与团队协调
- 横向发展：凭借对游戏生产流程和系统（ERP）的理解，可转向PMO、业务分析或运营优化等相关岗位
- 行业深耕：在AAA游戏开发领域积累经验，成为游戏项目规划与产能管理方面的专家，提升行业影响力
- 负责项目与人力资源的协调，确保生产产能满足项目需求，是生产流程顺畅运行的关键支持者
- 跟踪并分析项目生产数据，生成报告，识别趋势与潜在问题，为管理决策提供数据支持
- 参与内部及跨工作室会议，汇报项目状态，记录并向上级报告潜在风险，协助进行风险管控
- 熟悉公司内部系统（如ERP），与PMO等团队合作，在指导下进行系统故障排除和改进工作
- 具备较强的数据分析能力，能够处理生产数据、对比分析并形成有效报告
- 拥有优秀的跨部门沟通与协调能力，能与计划经理、生产团队及PMO/ERP团队高效协作
- 需要良好的逻辑思维和主观能动性，能主动发现问题、汇报风险并协助解决
- 熟练使用MS Office等办公软件，并具备良好的中英文书面与口语沟通能力
申请策略
- 深入研究公司背景：了解维塔士的主要客户、代表性项目及成都工作室的全栈开发能力，在申请中体现对公司的认同
- 准备行为面试案例：针对“解决问题”、“压力应对”、“跨部门合作”等能力，提前准备1-2个具体、有结果的STAR法则案例
- 突出数据分析相关经历：如课程项目、实习或工作中涉及数据整理、报表制作或趋势分析的部分，并量化成果
- 强调沟通与协调能力：举例说明在团队项目中如何跨部门协作、解决资源冲突或推动项目进展的具体案例
- 展示对游戏行业的热情与了解：如有游戏相关项目、社团经历或对行业动态的关注，可简要说明以体现匹配度
- 列明相关技能与工具：清晰列出MS Office（特别是Excel）、任何接触过的ERP或项目管理工具，以及英语能力水平
- 加强数据分析工具应用：提前学习Excel高级功能（如数据透视表、图表分析）或基础的数据可视化工具，提升报告能力
- 了解游戏开发与生产流程：通过行业报告、案例或在线课程，熟悉游戏项目从策划到交付的各个环节及常见术语
面试指南
- 对于行为类问题（如案例分享），建议采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出个人主动性和具体成果
- 对于情景类问题（如应对产能风险），可展示逻辑思维：先分析数据确认问题，再评估可选方案，然后及时沟通上报，最后协助执行解决方案
- 请举例说明你过去如何通过数据分析发现了一个问题或趋势，并采取了什么行动？
- 描述一次你需要与多个部门或团队协调资源以完成任务的经历，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 如果你在跟踪项目时发现产能可能无法满足截止日期，你会怎么做？
- 你为什么对游戏行业和维塔士的Planning Specialist职位感兴趣？
- 你如何快速学习并适应一个新的系统或工作流程？
- 梳理个人项目或实习经历：重点准备与数据分析、跨团队协作、问题解决相关的案例，确保细节清晰、结果可量化
职位点评
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