维塔士
Senior Machine Learning Engineer
Senior Machine Learning Engineer
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
China
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
机器学习
SQL
生成式AI
游戏开发
LangGraph
MCP
comfyui
AI 估算 · 25k–45k
资深AI岗位，游戏行业前沿技术，市场稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个高级机器学习工程师职位，加入维塔士上海工作室，专注于游戏AI和生成式内容技术
你将设计智能代理架构，开发2D/3D生成工作流，并推动生产级系统的落地
适合有工程化经验的AI人才
工作职责
Agent架构与智能系统：使用LangChain、LangGraph等框架设计和开发智能代理
通过MCP集成工具（有DCC工具如Blender、Maya或Unreal经验者加分）
处理高级代理主题：上下文工程、记忆、规划和模型路由策略
与游戏和美术团队合作，将AI代理连接到生产管线
生成式2D/3D内容：构建、定制和维护Gen2D/Gen3D/视频生成工作流（ComfyUI或类似工具）
训练和部署生成式模型（如Stable Diffusion、Qwen）
将生成式工作流与DCC和创意工具集成
交付生产级系统：将想法、原型或研究代码转化为可靠、可维护的生产就绪系统
编写干净、文档完善的代码
与其他工程师和艺术家合作，持续强化已部署的ML解决方案
优先资格
偏好技术栈/工具（非必须）：AWS、SQL（特别是检索增强生成RAG）、FastAPI、ComfyUI、GitLab
了解游戏开发、美术创作或数字内容制作管线
让你脱颖而出的条件：有构建代理架构和/或生成式工作流并推向生产的经验者优先
熟悉工具集成协议（如MCP）和DCC环境（Blender、Maya、Unreal等）
对游戏、美术创作或创意技术管线有兴趣或经验
强大的问题解决能力、协作精神以及学习新技术的热情
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI技术（Agent、生成式AI），技能积累快
- 游戏行业创意氛围浓厚，工作有趣且成果可见
- 公司提供定制培训、国际移动机会，发展空间大
- 福利完善：弹性工时、健身、医疗、搬迁支持等
- 技术迭代快，需要持续学习新框架和工具
- 适合对AI前沿技术充满热情、具备扎实工程能力且喜欢游戏行业的资深工程师
缺点 / 挑战
- 将研究性技术转化为稳定生产系统有一定工程挑战
- 需要跨团队协作（美术、工程），沟通成本较高
角色解读
- 技术专家路线：成为AI代理或生成式内容领域的权威
- 技术管理路线：带领ML团队，负责项目架构和方案决策
- 跨领域发展：深入游戏开发管线，转型为技术总监或CTO
- 设计并实现基于LangChain等框架的智能代理，用于游戏和数字内容生产
- 构建和维护生成式AI工作流（2D/3D/视频），训练和部署Stable Diffusion等模型
- 将研究原型转化为生产级系统，确保代码可靠性和可维护性
- 与游戏和美术团队协作，将AI能力集成到现有管线中
- 精通Python，熟悉LangChain、LangGraph等代理框架
- 掌握生成式AI技术，熟悉ComfyUI、Stable Diffusion等工具
- 了解DCC工具（Blender、Maya、Unreal）和MCP协议
- 具备工程化能力：AWS、SQL、FastAPI，以及将原型产品化的经验
申请策略
- 关注维塔士在游戏AI方面的技术博客或开源项目，展示你的理解和热情
- 在简历或求职信中具体说明你如何将AI技术应用于实际项目
- 突出Agent或生成式AI项目经验，尤其是从原型到生产的完整案例
- 强调与DCC工具集成的经历（如Blender、Unreal）
- 展示工程化能力：高效的代码、系统设计、CI/CD等
- 如果参与过游戏相关项目，务必提及
- 熟悉LangChain、LangGraph等代理框架，练习构建一个简单Agent
- 动手搭建ComfyUI工作流，尝试生成2D/3D内容
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和量化成果
- 展示系统思维：说明技术选型、权衡利弊、如何保证生产可靠性
- 请描述你设计并部署一个AI代理系统的经历，遇到了哪些挑战？
- 如何将一个生成式AI模型（如Stable Diffusion）集成到生产管线中？
- 你对MCP协议的理解？在游戏开发场景中有哪些应用？
- 请解释LangChain中的记忆和规划机制，并给出一个优化案例
- 如果让你优化一个现有的ML系统性能，你会从哪些方面入手？
- 复习LangChain、Agent架构、RAG等核心概念，准备好实际代码示例
匹配度报告
75
综合匹配度
前沿AI技术岗，成长性极佳，福利不错，但薪资面议且使命感一般。
适合人群
最适合看重前沿技术成长和较宽松工作节奏的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活80
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
职位未披露薪资，但资深AI岗位通常薪资有竞争力；福利包括医疗、搬迁支持等，补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
福利待遇Comprehensive medical healthcare、Relocation support、Career and international mobility opportunities
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿AI技术（Agent、生成式AI），提供定制培训和国际化机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、LangGraph、MCP、ComfyUI、Stable Diffusion、Qwen
成长机会Customized training programs、Career and international mobility opportunities
业务类型ambiguous
工作生活匹配
80较高
明确提到弹性工时和合理工作时间，生活平衡较好，但工作地点未明确，假设在上海核心区。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡Reasonable and flexible working hours
使命价值匹配
60中等
游戏行业受疫情影响较小，但社会影响力中性；职位缺乏明确使命感描述，但参与创造游戏有一定成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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