研发下一代AI驱动的软件工程范式，构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力
研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发
构建软件工程Agent体系架构
设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行
开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标
研发超大规模代码检索增强生成系统
设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序
研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力
微调和评估软件工程领域专用模型
针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率
评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型
前沿技术探索与专利布局，跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展，主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出