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日常实习生-AI Coding先锋
日常实习生-AI Coding先锋
发布于 大约 14 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Ast
Go
Llamaindex
Llm
Rag
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
AI前沿技术、顶级导师、核心项目，成长性极高，但工作强度大，生活便利性一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
加入阿里巴巴的AI Coding先锋团队，你将参与构建能理解整个软件工程的AI智能体，重塑代码生成引擎，突破大模型上下文限制，打造具备规划、执行、反思能力的编程Agent
你将与顶尖AI架构师结对编程，探索下一代IDE的交互形态，你的代码将直接影响全球开发者的编码习惯
最低要求
极客精神：看到重复劳动就想写脚本自动化，看到烂代码就忍不住重构
你相信 AI 是放大创造力的杠杆，而非单纯的替代品
硬核背景：计算机/软件工程相关专业硕士及以上（优秀本科生亦可）
语言能力：精通 Go (首选)、Python 或 TypeScript
你不仅会写，还懂语言背后的原理（如编译原理、AST）
抗压与迭代：享受从 0 到 1 的混沌，能在模糊需求中快速验证假设，Fail fast, learn faster
工作职责
你将面临的挑战 (Responsibilities)
重塑代码生成引擎：不仅仅是生成，你要挑战如何让 AI 写出符合工程美感、可维护、无 Bug 的生产级代码
突破 Context 极限：解决大模型“记不住”的问题，利用 RAG、静态分析（AST）等技术，赋予 AI 阅读海量项目代码的能力，实现跨文件的深度语义理解
打造 AI 编程 Agent：参与设计具备规划、执行、反思能力的编程智能体，让它像资深架构师一样思考
探索交互的边界：从 Chat 到 Edit，从图生代码到语音编程，你将探索下一代 IDE 的交互形态
优先资格
加分项 (Bonus Skills)
学术大牛：在 ACL/ICLR/NeurIPS 等顶会发表过 LLM/Code Generation 相关论文
开源贡献：拥有高质量的 GitHub 开源项目，或深入研究过 VS Code / IntelliJ 插件开发
大模型玩家：熟悉 LangChain, LlamaIndex，或有过微调 Code Llama/DeepSeek 等代码模型的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心战场：你的代码将直接运行在下一代IDE核心中，影响全球开发者的编码习惯，成就感极高
- 顶级导师：与业内顶尖的AI架构师结对编程，获得Code Review的极致打磨，技术成长迅速
- 前沿技术：接触LLM、RAG、Agent等最前沿的AI技术，技术栈极具竞争力
- 转正机会：表现优异者提供极具竞争力的转正Offer，职业前景广阔
- 技术难度高：需要深入理解大模型、编译原理等复杂技术，学习曲线陡峭
缺点 / 挑战
- 工作强度大：作为核心项目，需要快速迭代，可能面临较大的工作压力
- 竞争激烈：作为阿里巴巴的明星项目，吸引了众多优秀人才，竞争压力大
- 适合对AI编程充满热情，具备极客精神，享受技术挑战，渴望在AI领域快速成长的优秀学生
角色解读
- 实习期间表现优异者，可获得极具竞争力的转正Offer，成为阿里巴巴AI Coding团队的核心成员
- 在顶级导师的指导下，快速提升AI工程和系统设计能力，成为AI编程领域的专家
- 有机会参与顶会论文发表，提升学术影响力，成为行业内的技术领袖
- 参与构建AI编程智能体，负责代码生成引擎的优化，让AI生成更符合工程美学、可维护、无Bug的生产级代码
- 利用RAG和静态分析（AST）技术，解决大模型上下文限制，实现跨文件的深度语义理解
- 设计并实现具备规划、执行、反思能力的编程Agent，探索下一代IDE的交互形态
- 精通Go、Python或TypeScript，理解编译原理和AST等底层原理
- 熟悉LLM、RAG、LangChain等大模型应用技术，有代码生成或Agent开发经验
- 具备极客精神，享受从0到1的混沌，能在模糊需求中快速验证假设
申请策略
- 在简历中明确表达你对AI编程的热情，并展示你如何将想法转化为实际项目
- 面试时，可以主动分享你对AI编程Agent的见解，展现你的思考深度和潜力
- 突出你的极客项目，例如自动化脚本、代码重构工具，展示你的技术热情和解决问题的能力
- 重点描述你的大模型项目经验，如基于LLM的应用开发、RAG系统搭建或Agent设计，并附上GitHub链接
- 强调你的编程语言功底，特别是Go、Python或TypeScript，以及你对编译原理、AST的理解
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流框架，并尝试用它们构建一个简单的AI应用
- 研究VS Code或IntelliJ插件开发，了解IDE的扩展机制，为面试增加亮点
- 关注LLM在代码生成领域的最新论文，如Code Llama、DeepSeek等，并尝试进行微调实验
面试指南
- 回答技术问题时，可以遵循“背景-方案-结果”的框架，先介绍项目背景，再详细说明你的技术方案，最后总结项目成果和你的思考
- 对于开放性问题，可以展现你的思考过程，先阐述你的观点，再给出理由，最后提出可能的解决方案或展望
- 请介绍一个你使用LLM完成的项目，并谈谈你如何解决其中的技术难点？
- 如何利用RAG技术解决大模型上下文限制的问题？请描述你的技术方案
- 你对AI编程Agent的未来有何看法？你认为它面临的最大挑战是什么？
- 请解释一下AST在代码分析中的作用，并举例说明
- 你如何理解“Fail fast, learn faster”？请结合你的项目经验谈谈
- 复习大语言模型、RAG、Agent等核心概念，并准备一个你熟悉的项目案例，深入理解其技术细节
职位点评
薪资福利60
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
60中等
作为实习生，薪资水平在行业中具有竞争力，但福利待遇未明确提及。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
95较高
该职位提供顶级导师指导、核心项目参与机会和转正机会，对个人成长和技能提升有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、AST、Code Generation、Agent、LangChain、LlamaIndex
成长机会顶级导师、转正 Offer
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在杭州，需要现场办公，未提及弹性工作安排，生活便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
该职位处于AI编程这一高速增长赛道，对开发者生态有积极影响，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号影响全球开发者的编码习惯
创新程度开拓性创新（行业首创）
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