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【2027校招】AI Agent工程师-质效研发
【2027校招】AI Agent工程师-质效研发
发布于 32 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent Harness
Ai Agent
CI/CD
Go
大模型
评测体系
软件工程
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI技术、校招机会、技术成长性高，但办公模式和WLB不明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
23K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1330 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是小红书校招的AI Agent工程师，专注于研发公司级AI Coding Agent和智能工程伙伴，让AI能够理解需求并完成任务规划、代码实现、测试验证等
工作涉及agent harness架构、代码与业务上下文理解、工具生态和评测体系等，旨在打造下一代质量与研发效能基础设施
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业
对打造真正能交付任务的 AI Agent 有热情，对 AI产品和软件工程体验有审美，能把体验目标翻译成系统目标
具备扎实的工程功底，精通 Go / Java / Python / C++ 至少一门，深入理解大模型应用运行机制（function calling、流式交互、推理服务、MCP 等协议生态），熟悉主流 agent harness 框架与 AI Coding 工具链，理解模型能力与系统能力的边界，懂得用 harness 设计持续放大 agent 表现
思路清晰、自驱力强，具备优秀的问题拆解和系统设计能力，AI native 工作方式、自己就是 AI Coding 重度用户，能独立定义并打穿复杂问题
工作职责
参与公司级 AI Coding Agent 与 AI 个人助理的研发，让 AI 能够理解需求与业务上下文，完成任务规划、代码实现、测试验证、发布部署和问题诊断，并在安全、可控、可评估的前提下，从“研发辅助工具”逐步升级为能够承担真实交付任务的“智能工程伙伴”
工作内容包括但不限于 agent harness 架构、代码与业务上下文理解、工具与技能生态、memory 与个性化系统、agent 评测与数据飞轮等
优先资格
有 Code Agent、代码智能、agent 评测体系、CI/CD 与测试验证平台、高并发在线服务等相关经验者优先
在 ACL / EMNLP / NAACL / COLING / CVPR / ICCV / ICLR / NeurIPS 等顶会顶刊一作发表过论文，或有头部大厂 / 顶级实验室实习、代表性开源项目经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI Agent技术研发，技术成长空间大
- 公司提供超大型企业平台，资源丰富，项目有影响力
- 校招岗位，适合应届生快速成长
- 涉及AI与软件工程交叉领域，技能积累全面
- 技术难度高，需要深入理解大模型和系统架构
- 竞争可能激烈，需要持续学习前沿技术
- 适合对AI技术有热情、具备扎实工程能力、喜欢解决复杂问题的应届计算机相关专业毕业生
缺点 / 挑战
- 项目可能复杂，需解决AI在真实交付中的挑战
角色解读
- 从AI工程师成长为高级AI架构师或技术专家
- 转向AI产品经理或研发效能负责人，推动技术战略
- 在AI领域深耕，成为行业专家或参与创业
- 参与AI Coding Agent和智能助理的研发，让AI能理解需求并完成代码实现、测试等任务
- 负责agent harness架构设计、代码与业务上下文理解、工具生态开发等核心模块
- 构建agent评测体系和数据飞轮，持续优化AI Agent的表现和可靠性
- 推动AI从辅助工具升级为智能工程伙伴，提升研发效能和质量
- 扎实的编程能力，精通Go、Java、Python或C++至少一门
- 深入理解大模型应用运行机制，如function calling、流式交互、MCP协议等
- 熟悉主流agent harness框架和AI Coding工具链，具备系统设计能力
- 将研究转化为产品价值的能力，了解前沿AI技术在实际中的应用
申请策略
- 了解小红书的业务和AI应用方向，展示对公司使命的认同
- 准备展示代码和系统设计能力的作品，如GitHub仓库或技术博客
- 突出编程项目经验，特别是涉及AI、大模型或自动化工具的项目
- 展示对AI Agent的理解和实践经验，如相关开源项目或论文
- 强调系统设计和问题拆解能力，体现自驱力和AI native工作方式
- 深入学习agent harness框架，如LangChain、AutoGPT等
- 实践大模型应用开发，熟悉function calling、MCP协议等
- 参与AI相关竞赛或开源项目，积累实战经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 结合具体案例展示技术深度和工程能力
- 强调对AI前沿技术的理解和实际应用
- 请解释你对AI Agent的理解，以及如何设计一个agent harness？
- 描述一个你解决复杂技术问题的经历，特别是涉及AI或自动化
- 如何评估AI Agent的表现和可靠性？你有哪些方法？
- 你对大模型应用运行机制有什么了解？例如function calling
- 为什么对小红书的AI Agent工程师岗位感兴趣？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
作为超大型企业校招岗位，可能提供有竞争力的薪酬和福利体系，但JD未具体披露。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI Agent技术，提供深度学习和工程实践机会，技术成长性高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、agent harness、Go、Java、Python
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作地点在多个一线城市，但办公模式未明确，可能需现场办公，WLB未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位致力于以AI重构研发效能体系，有明确的使命感和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号使命
创新程度积极采用新技术
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