智元机器人
AI Coding开发实习生
AI Coding开发实习生
发布于 大约 19 小时前实习/见习
上海市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Coding
Claude Code
Github Copilot
Go
JavaScript
代码生成
通义编程助手
AI 估算 · 4k–6k
上海AI公司实习岗位，技能要求较高但实习性质，薪资处于市场中等水平。
职位详情
关于这个职位
这是一个AI Coding开发实习岗位，你将负责主流AI编码工具的选型、落地与推广，帮助研发团队提升编码效率
工作内容包括制定工具使用规范、开展培训、分析效率数据等，适合对AI辅助编程和工具推广感兴趣的同学
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，研发相关工作经验
核心要求：精通至少1种主流AI Coding工具（GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、通义编程助手等），有丰富的工具实操经验，能熟练运用工具完成代码生成、调试、重构等工作，熟悉工具的高级用法
熟悉至少1门主流编程语言（Python、Java、Go、JavaScript等），具备扎实的编码基础，能理解研发流程与编码规范，快速适配不同研发场景的工具应用需求
具备良好的流程优化能力，能结合研发场景，梳理AI Coding工具落地流程，发现并解决工具应用中的各类实操问题
具备优秀的沟通表达、培训赋能能力，能清晰传递工具使用技巧，开展全员培训，推动工具在团队内的普及与深度应用
工作严谨细致，有责任心，善于总结归纳，能沉淀工具应用经验，推动团队研发效率持续提升
工作职责
负责主流AI Coding工具的选型、试点与规模化落地，结合公司研发场景（如后端、前端、嵌入式开发等），适配工具应用方案，解决工具与现有开发流程、编码规范的适配问题，确保工具可顺畅落地使用
搭建AI Coding工具应用体系，制定工具使用规范、操作指南与最佳实践，开展全员工具使用培训、答疑，赋能研发人员快速掌握工具用法，提升个人编码效率（如代码生成、调试、重构、注释编写等）
收集团队AI Coding工具使用反馈，分析工具应用痛点（如适配性、使用效率、代码质量适配等），联合工具提供方或内部相关团队优化应用方案，持续提升工具应用效果
沉淀AI Coding工具应用经验，输出工具使用技巧、场景化应用案例，搭建工具应用知识库，推动团队形成“AI辅助编码”的工作习惯，降低研发成本、减少重复编码工作
跟踪AI Coding领域工具迭代动态，调研新型AI编码工具的应用价值，结合公司研发需求进行技术预研与试点，持续优化AI辅助编码的流程与方案
协同研发、测试、产品等团队，推动AI Coding工具与现有研发流程（如代码评审、测试、部署）的深度融合，优化AI辅助编码全流程，提升团队整体研发效率
统计分析AI Coding工具落地后的效率数据（如编码效率提升比例、代码缺陷减少率等），输出应用效果报告，持续优化工具落地策略
优先资格
有研发效率提升、工具落地推广相关经验者优先，具备良好的学习能力，能快速跟进新型AI Coding工具的迭代与应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI编码工具，紧跟技术潮流，积累稀缺经验
- 在创业公司有较大成长空间，可深度参与工具推广全流程
- 岗位涉及培训与沟通，锻炼软技能，提升综合素质
- 需要快速学习多种AI编码工具，保持技术更新
- 推广工具可能遇到团队阻力，需较强的说服和推动能力
- 实习岗位转正不确定，需主动争取机会
- 适合对AI编程和工具推广有热情，善于沟通和总结，愿意在创业氛围中快速成长的学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI工具产品经理或研发效能工程师方向发展，成为公司内部AI赋能专家
- 积累AI辅助编程经验，可转向AI平台开发或技术管理岗位
- 在创业公司中快速成长，锻炼综合能力，未来可进入更高级的AI研发岗位
- 负责AI编码工具的选型、试点和规模化落地，根据公司研发场景适配工具应用方案
- 制定工具使用规范、操作指南和最佳实践，开展全员培训，提升团队编码效率
- 收集反馈并分析工具应用痛点，联合团队优化方案，持续提升工具效果
- 跟踪AI编码工具迭代动态，进行技术预研，推动工具与研发流程深度融合
- 精通至少一种主流AI编码工具（如GitHub Copilot、Cursor等），有丰富的实操经验
- 熟悉至少一门编程语言（Python、Java、Go等），具备扎实编码基础
- 具备流程优化和沟通培训能力，能推动工具在团队内普及
申请策略
- 深入了解智元机器人的业务和技术栈，在面试中结合场景展示工具推广思路
- 准备一个工具应用案例或推广方案，展示解决问题和推动落地的能力
- 重点突出AI编码工具的使用经验，如Copilot、Cursor等，并展示具体成果
- 列出编程项目经历，体现编码能力和对研发流程的理解
- 如有培训、分享或推广经历，务必强调，体现沟通能力
- 熟练使用至少一种AI编码工具，并学习其高级用法
- 掌握一门主流编程语言，了解常见研发流程和编码规范
面试指南
- 使用STAR法则描述具体场景和行动，突出工具的实际效果
- 对于推广类问题，从痛点分析、分步实施、数据反馈角度回答
- 比较不同工具时，从功能、适配性、成本等维度进行客观对比
- 你如何使用GitHub Copilot？举个例子说明它如何提升你的编码效率？
- 如果团队不愿使用AI编码工具，你会如何说服他们？
- 你最常用的AI编程工具是什么？它有什么优缺点？
- 如何评估AI编码工具对研发效率的提升？你会用哪些指标？
- 遇到工具产生的代码质量问题时，你怎么处理？
职位点评
65
综合评分
前沿AI编码工具实习，技术成长快，薪资一般，适合热爱工具推广的学生。
更适合这类人
适合追求技术成长、学习前沿工具，对薪资要求不高的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习薪资处于上海中等水平，福利未明确提及，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI编码工具，有培训和赋能机会，技术成长快，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、通义编程助手、Python、Java
成长机会培训、赋能
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
上海现场办公，未明确WLB信息，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能机器人行业处于高速增长赛道，岗位有助于降低研发成本，具有正向社会价值，意义感动机满足程度中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号降低研发成本
创新程度积极采用新技术
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