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职位搜索/小米/自动驾驶多模态大模型算法研发实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

深度学习计算机视觉LLM扩散模型算法研发AIGC多模态大模型
💡

核心评价

顶尖大厂核心研发实习,技术栈前沿、成长性极高,是积累硬核技术资本的黄金机会。

自动驾驶多模态大模型算法研发实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在小米公司从事自动驾驶领域前沿技术研发的实习岗位
你将参与多模态大语言模型、文生3D等核心算法的研究与开发,目标是发表顶级论文和申请专利
工作内容聚焦于LLM/VLM/AIGC等前沿方向,涉及模型评估、微调、数据合成以及多模态理解与生成等具体任务

✓工作职责

参与研发前沿大语言模型、多模态大模型、文生3D方向等相关前沿算法,发表国际顶级论文、申请专利
深入调研和关注LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术,重点关注大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向
负责多模态理解&3D生成式等算法,如 LLava、GPT、Otter、StabelDiffusion等系列,包括但不限于图像-文本的多模态对话、多模态标签生成、VQA、多模态任务解析、触发、图像数据编辑及生成等

⭐最低要求

2025届硕士及以上学历在读,人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先
一周4-5天,且持续6个月以上
有良好的英文读写能力和扎实的数学基础
责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力

👍优先资格

有扩散模型、GAN、ControlNet、LoRA、P-Tuning、NeRF等生成模型使用经验者优先
熟悉多模态 CLIP 等transformer跨模态表征模型,熟悉 LLaVA、GPT-like、Otter、Sora 等前沿多模态大模型原理和训练,了解 LMM 训练中的数据制作、性能调优及评测等环节者优先
有一作顶级会议和期刊文章,有开源项目经验,或在多模态、计算机视觉或机器学习领域的比赛中获得过优异成绩者优先
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