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职位搜索/小米/高性能算子库开发工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

硬件架构高性能计算CUDA并行计算NPU算子优化Profiling
💡

核心评价

技术前沿大厂核心岗,高成长高回报,需专注投入。

高性能算子库开发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于为小米NPU(神经网络处理器)开发高性能算子库的工程师岗位
你将负责设计、实现和优化核心计算算子(如卷积、矩阵运算),并深入硬件底层进行性能调优,旨在为AI计算提供极致性能与能效
这是一个技术深度高、与芯片设计紧密协作的前沿岗位

✓工作职责

设计、开发并优化面向NPU的高性能算子库,覆盖卷积、矩阵运算、归一化等核心算子
基于类CUDA编程语言或NPU专用指令集,实现算子极致性能优化,降低延迟与功耗
深入理解NPU硬件架构(如计算单元、内存层级、数据流),针对硬件特性进行算子级优化
与芯片团队紧密协作,反馈算子性能瓶颈并提出硬件改进建议
编写高性能计算代码、汇编级优化及Benchmark测试

⭐最低要求

计算机科学、电子工程、数学等相关专业,本科及以上学历
熟悉cuda/C++/Python中至少一种编程语言
具备类CUDA编程经验(CUDA/OpenCL/HIP等)或NPU SDK开发经验
熟悉并行计算体系结构,有NPU/GPU开发和优化经验优先
对性能优化有极致追求,能通过Profiling工具(如Nsight、VTune)定位瓶颈
良好的团队沟通能力,责任心强

👍优先资格

有NPU/GPU开发和优化经验优先
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